Stellenbeschreibung:
Unternehmen: MLabs
Arbeitsort: Remote (Deutschland oder EU)
Anstellungsart: Vollzeit
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen motivierten Python Entwickler, der unser Engineering-Team verstärkt. In dieser produktorientierten Position spielst du eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung der Backend-Services, die unsere Kernplattform antreiben.
Dein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung robuster APIs sowie auf der Sicherstellung skalierbarer und effizienter Backend-Systeme. Obwohl es sich hauptsächlich um eine Backend-Rolle handelt, arbeitest du auch mit unseren Machine-Learning-Initiativen zusammen und unterstützt die Integration leichter ML-Modelle in eine produktive Umgebung.
Wir sind ein schlankes, agiles Team und legen großen Wert auf sauberen Code, durchdachte Architektur und eine „Product-first“-Mentalität. Wenn du gerne praxisnahe Probleme löst und sehen möchtest, wie dein Code direkten Einfluss auf Nutzer hat, freuen wir uns auf deine Bewerbung.
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Deine Aufgaben
API- & Backend-Entwicklung: Design, Entwicklung und Wartung performanter Backend-Services und RESTful APIs mit Python
Product Engineering: Enge Zusammenarbeit mit dem Produktteam zur Umsetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen mit echtem Mehrwert
ML-Integration: Unterstützung bei der Einbindung von Machine-Learning-Komponenten in die Produktionsumgebung (Fokus auf Implementierung & Deployment, keine Forschung)
Systemstabilität: Analyse, Debugging und Optimierung bestehender Services zur Sicherstellung von Performance und Verfügbarkeit
Teamarbeit & Code-Qualität: Teilnahme an Code-Reviews sowie Mitwirkung an technischer Dokumentation
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Dein Profil
Erfahrung: Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Python-Entwicklung (auch motivierte Mid- / Junior-Profile mit solider Basis willkommen)
Technologien: Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Backend-Frameworks (z. B. FastAPI, Flask oder Django)
API-Design: Nachweisliche Erfahrung im Aufbau sicherer, skalierbarer und effizienter APIs
Engineering-Mindset: Produktorientiertes Denken – du hinterfragst nicht nur das „Wie“, sondern auch das „Warum“
Machine Learning (Bonus): Grundkenntnisse in ML-Bibliotheken oder im Deployment von ML-Modellen sind von Vorteil
Nice to have: Erfahrung mit Haskell ist ein Plus, aber kein Muss
Standort: Wohnsitz in Deutschland oder der EU erforderlich
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Wir bieten
Wettbewerbsfähiges Gehalt
Remote-Arbeit: 100 % Homeoffice innerhalb Deutschlands/EU
Moderner Tech-Stack: Arbeit mit modernen Python-Services und funktionalen Programmierkonzepten
Weiterentwicklung: Einblicke in ML-getriebene Produktentwicklung in einem dynamischen Umfeld
Schneller Einstieg: Start so bald wie möglich
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Hinweis zum Bewerbungsprozess
Aufgrund der hohen Anzahl an Bewerbungen können wir leider kein individuelles Feedback geben. Solltest du innerhalb von 4 Wochen keine Rückmeldung erhalten, gehe bitte davon aus, dass deine Bewerbung in dieser Runde nicht berücksichtigt wurde. Wir danken dir herzlich für dein Interesse.
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Chancengleichheit & Datenschutz
MLabs steht für Chancengleichheit und Diversität. Wir diskriminieren nicht und stellen barrierefreie Bewerbungsprozesse sicher. Falls du Unterstützung oder Anpassungen im Bewerbungsverfahren benötigst, kontaktiere uns bitte frühzeitig unter human-resources@mlabs.city.
Deine personenbezogenen Daten werden ausschließlich zu Recruiting-Zwecken verarbeitet und gemäß geltender Datenschutzgesetze geschützt. Du kannst jederzeit die Löschung deiner Daten verlangen, indem du legal@mlabs.city
Arbeitsort: Homeoffice
Veröffentlicht am 30. Januar 2026