Hiring Auszubildender im Bereich AI Platform Engineering (m/w/d) in Halle

Pocket FM ist ein führender Anbieter von digitalen Audioinhalten mit personalisierten Hörerlebnissen, der europaweit über 2 Millionen monatlich aktive Nutzer:innen betreut. Unser Technologiezentrum in Halle (Saale) entwickelt und betreibt die KI-gestützte Plattform, die unsere Nutzer:innen mit maßgeschneiderten Hörbüchern, Podcasts und Serien versorgt. Zur Verstärkung unseres 12-köpfigen AI-Platform-Teams suchen wir zum 1. Januar 2025 eine ausbildungsfähige Person für eine duale Ausbildung im Bereich KI-Plattformengineering, die bereits erste praktische Erfahrungen im KI-Umfeld gesammelt hat.

### Ihre Kernaufgaben im Rahmen der Ausbildung
1. Mitwirkung an der Optimierung unserer KI-Plattform mit dem Ziel, die Systemverfügbarkeit auf 99,95 % zu steigern und die Ladezeit von Audioinhalten um 15 % zu senken, unter Verwendung von Monitoring-Tools wie Prometheus.
2. Eigenständige Implementierung und Test von RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation) für unsere LLM-basierten Anwendungen unter Nutzung von LangChain und LlamaIndex, mit Dokumentation der Testergebnisse und Leistungskennzahlen.
3. Unterstützung bei der Wartung und Skalierung der Cloud-Infrastruktur auf Basis von AWS (EC2, S3, Lambda) sowie Container-Technologien Docker und Kubernetes, inklusive Behebung von Störungen innerhalb von 30 Minuten während der Kernarbeitszeiten.
4. Mitwirkung an der Entwicklung von KI-Agenten zur automatisierten Inhaltsklassifizierung und Nutzer:innenempfehlungen, unter Verwendung von Python, TensorFlow und PyTorch, mit wöchentlicher Vorstellung der Fortschritte im Team-Meeting.
5. Durchführung von Code-Reviews und Mitwirkung an der Optimierung von CI/CD-Pipelines mit Git und Jenkins, um die Deployment-Zeit von neuen Features um 20 % zu senken.
6. Dokumentation von Arbeitsabläufen und technischen Lösungen in der internen Wissensdatenbank (Confluence), um die Einarbeitungszeit neuer Teammitglieder um 15 % zu reduzieren.
7. Zusammenarbeit mit crossfunktionalen Teams aus Produktentwicklung, Datenanalyse und Content, um KI-Funktionen an die Bedürfnisse der europäischen Nutzer:innen anzupassen, mit monatlichen Feedback-Runden mit den Stakeholdern.
8. Teilnahme an internen Schulungen zu aktuellen KI-Technologien, Cloud-Infrastruktur und agilen Arbeitsmethoden (Scrum), mit abschließender Präsentation der gelernten Inhalte für das Team.

### Arbeitsumfeld und Kultur
Sie arbeiten in einem internationalen Team aus Ingenieur:innen, Datenwissenschaftler:innen und Produktmanager:innen mit Sitz in Halle und Remote-Mitarbeiter:innen in Indien und den USA. Unser Büro verfügt über moderne Coworking-Flächen, einen Ruheraum und eine voll ausgestattete Küche. Die Ausbildung ist hybrid gestaltet: Sie sind 3 Tage pro Woche vor Ort in Halle anwesend, an 2 Tagen können Sie flexibel von zu Hause aus arbeiten. Wir legen Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance, daher gibt es keine Überstundenkultur und Sie können Ihre Arbeitszeit zwischen 8 und 18 Uhr frei einteilen. Während der Ausbildung werden Sie von einem erfahrenen Senior-Ingenieur als Mentor begleitet, der Sie bei der Bearbeitung von Aufgaben unterstützt und Ihnen regelmäßig Feedback gibt. Zusätzlich haben Sie die Möglichkeit, an 2 KI-Fachkonferenzen pro Jahr teilzunehmen (z. B. KI-Tage Berlin oder AWS re:Invent), deren Kosten wir übernehmen.

### Ihre Voraussetzungen
- Nachgewiesenes 6-monatiges Pflichtpraktikum im Bereich KI, LLM-Entwicklung, RAG, KI-Agenten oder Plattformengineering (Pflichtvoraussetzung, keine Ausnahme möglich)
- Grundkenntnisse in Python und mindestens einem LLM-Framework (LangChain, LlamaIndex oder vergleichbar)
- Erste Erfahrung mit Cloud-Diensten (AWS, Azure oder GCP) und Container-Technologien (Docker, Kubernetes) von Vorteil
- Grundkenntnisse in der Versionsverwaltung mit Git und agilen Arbeitsmethoden von Vorteil
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, da wir international arbeiten und ein Großteil der technischen Dokumentation auf Englisch erfolgt
- Hohe Lernbereitschaft, analytisches Denkvermögen und eigenständige Arbeitsweise
- Eingeschrieben in einem Studiengang im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder verwandter Fachrichtung, oder Abschluss einer vergleichbaren Berufsausbildung mit nachgewiesenem Interesse an KI-Themen

### Was wir Ihnen bieten
Die Ausbildung richtet sich nach den geltenden Tarifverträgen des IT-Sektors in Deutschland. Sie erhalten eine monatliche Ausbildungsvergütung von 1.100 € brutto im ersten Jahr, 1.200 € brutto im zweiten Jahr und 1.500 € brutto im dritten Jahr. Zusätzlich erhalten Sie 30 Tage bezahlten Jahresurlaub sowie eine Erstattung von bis zu 100 € pro Monat für Fahrtkosten zum Büro. Wir übernehmen die Kosten für alle erforderlichen Schulungen und Prüfungsvorbereitungen. Nach erfolgreichem Abschluss der Ausbildung bieten wir Ihnen eine unbefristete Festanstellung mit einem Einstiegsgehalt von 45.000 bis 55.000 € brutto pro Jahr, abhängig von Ihren Leistungen während der Ausbildung. Sie haben zudem die Möglichkeit, an internationalen Projekten für unsere Standorte in Indien und den USA mitzuarbeiten und sich auf Fachgebiete wie LLM-Architektur oder Cloud-Sicherheit zu spezialisieren.

### Bewerbungsprozess und nächste Schritte
Bewerbungsfrist ist der 31. Oktober 2024. Der Auswahlprozess besteht aus drei Schritten:
1. 30-minütiges Video-Interview mit dem verantwortlichen Teamleiter der AI Platform, um Ihre bisherigen Erfahrungen und Ihre Motivation für die Ausbildung zu besprechen
2. 60-minütiger praktischer Techniktest: Sie implementieren eine kleine RAG-Pipeline mit Python und LangChain und erläutern Ihre technischen Entscheidungen
3. 45-minütiges Abschlussinterview mit dem CTO und der Personalverantwortlichen, um die Ausbildungsbedingungen und Ihre Entwicklungsmöglichkeiten zu klären
Senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, kurze Beschreibung Ihres erfolgreichsten KI-Projekts von max. 1 Seite) per E-Mail an [email protected] mit dem Betreff "Bewerbung Auszubildender AI Platform Halle". Wir bestätigen den Eingang Ihrer Bewerbung innerhalb von 2 Werktagen und kontaktieren Sie innerhalb von 5 Werktagen, falls Sie in die nächste Runde eingeladen werden. Die Interviews finden zwischen dem 15. November und dem 30. November 2024 statt, der Ausbildungsstart ist für den 1. Januar 2025 geplant.