Hiring Praktikum im Bereich KI-Plattformentwicklung in Halle

Pocket FM ist ein führender Anbieter von adaptiven E-Learning-Lösungen mit Sitz in Halle (Saale), das seit 2018 digitale Lernplattformen für Unternehmen, Bildungseinrichtungen und private Nutzer in ganz Europa, dem Nahen Osten und Asien entwickelt. Unsere KI-gestützte Plattform ermöglicht es über 50.000 aktiven Nutzern, personalisierte Lernpfade zu erstellen, die genau auf ihre individuellen Ziele und Kenntnisse abgestimmt sind. Unser Team aus 35 Entwicklern, Data Scientists und Produktmanagern arbeitet agil und ohne starre Hierarchien, um kontinuierlich neue Funktionen zu integrieren, die den Lernprozess einfacher und effektiver machen.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir eine engagierte Nachwuchskraft für ein 6-monatiges Pflichtpraktikum im Rahmen Ihres Studiums in unserem KI-Plattform-Team. Das Praktikum findet im Hybrid-Modell statt, mit mindestens 2 Präsenztagen pro Woche in unserem Büro in Halle und der Möglichkeit, den Rest der Arbeitszeit flexibel von zu Hause aus zu erledigen. Wir richten uns an Studierende, die bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich der KI-Entwicklung gesammelt haben und an der Arbeit an realen, nutzerorientierten KI-Lösungen interessiert sind.

### Ihre Aufgaben
Ihre Aufgaben im Praktikum sind praxisorientiert und direkt an unseren Produktzielen ausgerichtet:
1. Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer KI-Plattform für adaptive Lerninhalte, insbesondere im Bereich der Integration von Large Language Modellen (LLM) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systemen, um die Genauigkeit der automatischen Inhaltsempfehlungen um 15 % zu steigern.
2. Entwicklung und Test von kleinen, spezialisierten KI-Agenten, die Nutzerfragen zu Lerninhalten automatisiert beantworten und individuelle Lernpfade auf Basis des vorhandenen Kenntnisstands vorschlagen.
3. Mitwirkung an der Optimierung der Cloud-Infrastruktur der Plattform auf Basis von AWS (EC2, S3, Lambda) und Docker, um die Ausfallsicherheit auf 99,9 % zu erhöhen und durch Caching-Maßnahmen die Ladezeiten der Plattform um 20 % zu reduzieren.
4. Dokumentation von entwickelten Komponenten und Erstellung von verständlichen technischen Handbüchern für nachfolgende Praktikanten und das übrige Entwicklungsteam.
5. Durchführung von kleinen Benchmark-Tests für neue LLM-Modelle und Bewertung ihrer Eignung für den Einsatz in unserer Lernplattform unter Berücksichtigung von Ladezeit, Genauigkeit und Kosten.
6. Zusammenarbeit mit dem Produktteam und dem UX-Team, um KI-Funktionen nutzerfreundlich zu gestalten und auf die Bedürfnisse von Lernenden und Lehrenden abzustimmen.
7. Mitwirkung an der Fehlerbehebung und regelmäßigen Wartung bestehender KI-Komponenten, um eine reibungslose Nutzung der Plattform für alle Endnutzer zu gewährleisten.

### Arbeitsumfeld und Unternehmenskultur
Bei Pocket FM erwartet Sie ein offenes, kollegiales Arbeitsumfeld ohne starre Hierarchien. Wir legen großen Wert auf Wissensaustausch: Jeden Freitag finden 30-minütige Team-Meetings statt, in denen wir über aktuelle Projekte und neue Technologien im KI-Bereich sprechen. Sie haben vollen Zugriff auf unsere internen Schulungsplattformen (Coursera, Udemy) und können an externen Konferenzen zum Thema KI und E-Learning teilnehmen, wenn Ihre Leistungen im Praktikum überzeugen. Im Büro stehen Ihnen kostenlos Kaffee, Snacks und ein moderner Arbeitsplatz mit höhenverstellbarem Schreibtisch zur Verfügung. Ihre Arbeitszeiten können Sie flexibel zwischen 8 und 18 Uhr gestalten, sodass Sie Ihr Praktikum problemlos mit Ihren Studienverpflichtungen vereinbaren können.

### Anforderungen an Sie
Wir erwarten von Ihnen folgende Voraussetzungen:
- Sie absolvieren ein Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Data Science, Mathematik oder eines verwandten Fachgebiets und absolvieren ein verpflichtendes 6-monatiges Praktikum im Rahmen Ihrer Studienordnung.
- Sie haben bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich der KI-Entwicklung gesammelt, beispielsweise durch universitäre Projekte, Hackathons oder private Projekte. Erfahrungen mit LLM, RAG, Agentensystemen oder Plattformengineering sind von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung, solange Sie Grundkenntnisse in der KI-Entwicklung nachweisen können.
- Sie haben Grundkenntnisse in Python und sind mit mindestens einem der folgenden Tools vertraut: AWS, Docker, Git.
- Sie haben Interesse an der Anwendung von KI im Bildungsbereich und möchten Lösungen entwickeln, die einen echten Mehrwert für Nutzer stiften.
- Sie arbeiten gerne im Team, sind kommunikationsstark und beherrschen mindestens eine der folgenden Sprachen fließend: Deutsch oder Englisch.
- Sie sind eigenständig, lernwillig und gehen strukturiert an die Lösung von Problemen heran.

### Technische Fähigkeiten und eingesetzte Tools
Zu den von uns eingesetzten technischen Werkzeugen gehören unter anderem Python, TensorFlow, PyTorch, AWS (EC2, S3, Lambda), Docker, Kubernetes, Git, Jira, Notion, LangChain und LlamaIndex. Sie müssen nicht alle Tools beherrschen, aber Sie sollten bereit sein, sich in neue Technologien einzuarbeiten.

### Vergütung und Benefits
Die Vergütung für das Praktikum richtet sich nach den geltenden Tarifen für Pflichtpraktika im Land Sachsen-Anhalt und liegt zwischen 1.200 € und 1.500 € brutto pro Monat, abhängig von Ihrem Studienfortschritt und Ihrer bisherigen praktischen Erfahrung. Zusätzlich erhalten Sie eine monatliche Pauschale von 50 € zur Deckung Ihrer Internetkosten bei Heimarbeit. Wir erstatten Ihnen die Kosten für öffentliche Verkehrsmittel für die Fahrten zwischen Ihrem Wohnort und unserem Büro in Halle vollständig. Nach erfolgreichem Abschluss des Praktikums erhalten Sie ein qualifiziertes Arbeitszeugnis und eine individuelle Empfehlungsschreiben für Ihre weitere Bewerbung. Wenn Ihre Leistungen überzeugen, bieten wir Ihnen die Möglichkeit einer unbefristeten Anstellung in unserem Team nach dem Praktikum.

### Entwicklungsmöglichkeiten
Während des Praktikums werden Sie von einem erfahrenen Data Scientist als Mentor betreut, der Ihnen regelmäßig Feedback zu Ihrer Arbeit gibt und Sie bei der Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten unterstützt. Nach Abschluss des Praktikums haben Sie die Möglichkeit, sich auf einen der folgenden Bereiche zu spezialisieren: LLM-Entwicklung, Cloud-Infrastruktur oder Produktmanagement im KI-Bereich. Wir unterstützen Sie dabei mit bezahlten Schulungen und Zertifizierungen (z. B. AWS Certified Solutions Architect) und binden Sie ab dem ersten Tag an internationale Projekte mit Kunden in Europa, dem Nahen Osten und Asien ein.

### Bewerbungsprozess, Interviewschritte und Fristen
Bewerbungsfrist: 15. Oktober 2024. Wir sichten alle eingegangenen Bewerbungen bis zum 18. Oktober 2024 und kontaktieren Sie innerhalb von 5 Werktagen nach Fristende, um Sie darüber zu informieren, ob Ihr Profil für die nächste Runde ausgewählt wurde.
Der Auswahlprozess besteht aus drei Schritten:
1. 30-minütiges Videointerview mit dem Leiter des KI-Plattform-Teams, in dem wir Ihre bisherigen Projekte und Ihre Motivation für das Praktikum besprechen.
2. Praktischer Techniktest, den Sie bequem von zu Hause aus durchführen können: Sie entwickeln einen einfachen RAG-Prototypen auf Basis eines von uns zur Verfügung gestellten Datensatzes, die Bearbeitungszeit beträgt 2 Stunden.
3. 45-minütiges Abschlussinterview mit dem gesamten KI-Plattform-Team, in dem wir Ihnen einen Einblick in die tägliche Arbeit geben und gemeinsam mit Ihnen Ihre Entwicklungsmöglichkeiten im Unternehmen besprechen.
### Nächste Schritte für Ihre Bewerbung
Reichen Sie Ihre Bewerbungsunterlagen bis zum 15. Oktober 2024 per E-Mail an [email protected] ein. Ihre Bewerbung soll enthalten:
- Ihren Lebenslauf
- Ihre aktuellen Leistungsnachweise
- Kurze Dokumentation (max. 2 Seiten) oder Link zu einem Projekt, an dem Sie im Bereich der KI-Entwicklung gearbeitet haben (universitäre Projekte, Hackathon-Beiträge oder private Projekte sind willkommen)
Betreff der E-Mail: Praktikum KI-Plattform Halle [Ihr Vor- und Nachname]
Wir bestätigen Ihnen den Eingang Ihrer Bewerbung innerhalb von 2 Werktagen und werden Sie spätestens 7 Werktage nach Abschluss des Auswahlprozesses über die weitere Vorgehensweise informieren.