Hiring Auszubildender zum AI Platform Engineer (m/w/d) in Halle

Pocket FM ist eine führende internationale Audio-Entertainment-Plattform mit Sitz in Indien und europäischem Hauptsitz in Halle (Saale), die sich auf die Produktion und Verbreitung von Audio-Serien, Hörspielen und interaktiven Geschichten spezialisiert hat. Mit über 50 Millionen aktiven Nutzern in mehr als 20 Ländern, darunter Deutschland, Österreich, die Schweiz, zahlreiche Länder im Nahen Osten, Asien und Afrika, bietet das Unternehmen personalisierte Audioinhalte für alle Altersgruppen an. Für die europäischen Märkte entwickeln wir in Halle KI-gestützte Lösungen zur Inhaltsempfehlung, Sprachsynthese, automatisierten Inhaltsmoderation und Personalisierung der Nutzererfahrung. Unser AI-Plattformteam besteht aus 15 erfahrenen Ingenieurinnen und Ingenieuren, die mit agilen Methoden an skalierbaren KI-Infrastrukturlösungen arbeiten.

Wir bieten zum 1. Oktober 2024 eine 3-jährige Ausbildung zum AI Platform Engineer (m/w/d) für engagierte Berufseinsteigerinnen und Berufseinsteiger mit ersten praktischen Erfahrungen im KI-Umfeld an. Die Ausbildung kombiniert 2 Tage pro Woche praktische Arbeit in unserem hybriden Team in Halle mit 3 Tagen theoretischem Unterricht an der staatlichen IT-Ausbildungsstätte in Leipzig, sodass Sie sowohl praktische Berufserfahrung als auch einen staatlich anerkannten IHK-Abschluss erwerben. Während der gesamten Ausbildung werden Sie von einem festen Mentor aus dem AI-Plattformteam begleitet, der Sie bei der Einarbeitung, der Bearbeitung von Projekten und der Vorbereitung auf die IHK-Prüfung unterstützt.

Ihre Aufgaben während der Ausbildung sind:
1. Sie unterstützen den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer cloudbasierten KI-Plattform auf Basis von AWS und Kubernetes, sorgen für eine Verfügbarkeit von 99,9% der Kern-KI-Dienste und reagieren auf Störungen innerhalb von 30 Minuten während der Bereitschaftsschichten. Sie dokumentieren alle Störungen und erarbeiten gemeinsam mit dem Team Maßnahmen zur Vermeidung wiederkehrender Probleme.
2. Sie wirken an der Entwicklung und Optimierung von RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation) für unsere Inhaltsempfehlungs- und Sprachsynthese-Tools mit, testen neue LLM-Modelle (z. B. Llama 3, Mistral, deutsche Fine-Tuning-Modelle) auf Leistung und Genauigkeit für den deutschsprachigen Markt und dokumentieren die Ergebnisse für das Produktteam. Ziel ist es, die Genauigkeit der Empfehlungen für Nutzer in der DACH-Region um mindestens 7% pro Jahr zu steigern.
3. Sie unterstützen die Integration von KI-Agenten zur automatisierten Inhaltsmoderation und Nutzerbetreuung, überwachen deren Leistungskennzahlen (z. B. Falsch-Positiv-Rate, Antwortzeit) und implementieren kleine Optimierungen, um die Genauigkeit der Moderation um mindestens 5% pro Quartal zu verbessern.
4. Sie arbeiten eng mit dem Data-Engineering-Team zusammen, bereiten Trainingsdaten für unsere maßgeschneiderten deutschen LLMs auf, stellen die Einhaltung von DSGVO-Vorgaben sicher und automatisieren wiederkehrende Datenverarbeitungsaufgaben mit Python und Apache Airflow, um den manuellen Aufwand um mindestens 10% pro Jahr zu reduzieren.
5. Sie dokumentieren alle Entwicklungsschritte, erstellen Runbooks für routinemäßige Plattformaufgaben und präsentieren Ihre Ausbildungsprojekte (z. B. Entwicklung einer RAG-Pipeline für deutsche Hörbuchzusammenfassungen) dem cross-funktionalen Produkt- und Engineering-Team zweimal pro Jahr.
6. Sie nehmen an agilen Sprint-Planungen, Daily-Stand-ups und Retrospektiven teil, bringen eigene Ideen zur Prozessoptimierung ein und testen neue KI-Tools und Technologien in kleinen Pilotprojekten, um sie bei Eignung in die Plattform zu integrieren.
7. Sie unterstützen die Onboarding neuer Junior-Teammitglieder und Praktikantinnen und Praktikanten, indem Sie Ihre Lernerfahrungen teilen und bei der ersten Einarbeitung in interne Tools und Prozesse helfen.

Das Arbeitsumfeld bei Pocket FM ist geprägt von flachen Hierarchien, einer offenen Feedbackkultur und einem hohen Maß an Gestaltungsspielraum. Unser Team arbeitet hybrid: 2 Tage pro Woche sind Sie in unserem modernen Büro in Halle (Saale) in der Innenstadt, das mit kostenlosen Getränken, frischem Obst, ergonomischen Arbeitsplätzen und Ruheräumen ausgestattet ist, die anderen 3 Tage können Sie flexibel von zu Hause aus arbeiten. Wir haben keine strengen Dresscode-Regeln, regelmäßige Teamevents (vierteljährliche Teamausflüge, monatliche Tech-Talks, jährliche Firmenretreats in europäischen Städten) und eine Kultur, in der Fehler als Lernmöglichkeiten gesehen werden. Sie haben jederzeit Zugang zu Ihrem festen Mentor, der Sie während der gesamten Ausbildung begleitet, und erhalten regelmäßige Feedbackgespräche, um Ihren Fortschritt zu tracken und individuelle Förderung zu erhalten.

Ihre Voraussetzungen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Abitur oder Fachhochschulreife mit Schwerpunkt Informatik, Mathematik oder Naturwissenschaften
- Mindestens 6 Monate praktische Erfahrung in einem Praktikum, einer studentischen Tätigkeit oder einem eigenen Projekt im Bereich KI-Entwicklung, LLM-Anwendungsentwicklung, RAG oder Plattformengineering (dies ist eine zwingende Voraussetzung)
- Grundkenntnisse in der Programmiersprache Python, erste Erfahrung mit Cloud-Diensten (AWS, Azure oder GCP) oder Container-Technologien (Docker, Kubernetes) sind von Vorteil
- Großes Interesse an KI-Technologien, Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Tools und Technologien
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Selbstständige, teamorientierte und strukturierte Arbeitsweise

Technische Tools, die Sie kennenlernen und nutzen werden:
In unserem Team verwenden wir AWS als Cloud-Anbieter, Kubernetes zur Container-Orchestrierung, Docker zur Anwendungsverpackung, Python für Backend-Entwicklung und KI-Skripting, Apache Airflow zur Workflow-Automatisierung, GitLab für Versionsverwaltung und CI/CD, Jira für Projektmanagement, Confluence zur Dokumentation sowie die LLM-Frameworks LangChain und LlamaIndex für RAG- und Agentenentwicklung.

Ihre Vorteile und Vergütung:
Als Auszubildender bei Pocket FM erhalten Sie ein monatliches Bruttogehalt nach dem IHK-Tarif für IT-Berufe: 1.100 EUR im ersten Ausbildungsjahr, 1.200 EUR im zweiten und 1.300 EUR im dritten Jahr. Zusätzlich erhalten Sie eine monatliche Mobilitätspauschale von 50 EUR für öffentliche Verkehrsmittel, und wir übernehmen die Kosten für Ihre Lernmaterialien und IHK-Prüfungsgebühren. Nach erfolgreichem Abschluss Ihrer Ausbildung bieten wir Ihnen eine unbefristete Stelle als Junior AI Platform Engineer mit einem Einstiegsbruttogehalt von 45.000 EUR pro Jahr, zuzüglich Leistungsboni und weiteren Unternehmensvorteilen: betriebliche Altersvorsorge, 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Pauschale und die Möglichkeit zur Teilnahme an externen Schulungen und Konferenzen. Während der Ausbildung haben Sie zudem Anspruch auf 30 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr.

Karriereentwicklung nach der Ausbildung:
Nach Abschluss Ihrer Ausbildung können Sie sich auf Bereiche wie KI-Plattformarchitektur, LLM-Engineering, MLOps oder KI-Sicherheit spezialisieren und im Laufe der Zeit Verantwortung für größere Projekte und Teams übernehmen. Wir unterstützen Sie bei der Erwerbung von branchenweit anerkannten Zertifizierungen (z. B. AWS Certified Solutions Architect, Certified Kubernetes Administrator) und bieten Ihnen auf Wunsch die Möglichkeit, einen berufsbegleitenden Bachelor-Studiengang in Informatik oder KI-Engineering zu absolvieren, den wir finanziell und zeitlich unterstützen.

Bewerbungsprozess und nächste Schritte:
Der Bewerbungszeitraum läuft bis zum 30. September 2024. Der Auswahlprozess besteht aus drei Schritten: 1. Prüfung Ihrer Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweis über Ihre praktischen Erfahrungen). 2. Ein 60-minütiges technisches Interview mit dem Leiter des AI-Plattformteams und Ihrem zukünftigen Mentor, in dem Sie über Ihre bisherigen Projekte sprechen und eine kleine praktische Aufgabe zu KI- oder Plattformengineering lösen. 3. Ein 30-minütiges Kennenlerngespräch mit der Personalabteilung und Ihrem potenziellen Mentor, in dem wir Ihre Erwartungen abklären und alle Ihre Fragen beantworten. Sie erhalten nach jedem Schritt innerhalb von 5 Werktagen Feedback. Die Ausbildung startet am 1. Oktober 2024. Wenn Sie Interesse haben, reichen Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen bis zum 30. September 2024 unter dem Betreff "Ausbildung AI Platform Engineer Halle [Ihr Vor- und Nachname]" an [email protected] ein. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!