Hiring AI Platform Entwickler (Freshers/Ausbildung) in Halle (Saale)

Pocket FM ist eines der führenden Unternehmen für interaktive Audioinhalte, E-Learning-Angebote und mobile Spiele in Europa, mit über 2 Millionen aktiven Nutzer:innen in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Unser Team aus 120 Mitarbeiter:innen entwickelt und betreibt die Plattformen, die personalisierte Hörbücher, Lernmodule für Schulen und Hochschulen sowie unterhaltsame Audio-Spiele ermöglichen – alles basierend auf modernster KI-Technologie. Für unser wachsendes AI Platform Team in Halle (Saale) suchen wir engagierte frisch absolvierte Fachkräfte (Freshers), die im Rahmen einer 6-monatigen Ausbildung erste praktische Erfahrungen im Bereich KI-Entwicklung sammeln und danach langfristig Teil unseres Teams werden möchten.

Als AI Platform Entwickler (m/w/d) arbeitest du direkt an der zentralen Infrastruktur, die alle KI-Funktionen von Pocket FM antreibt. Du bist von Anfang an in reale Projekte eingebunden, betreust eigene Teilaufgaben und arbeitest eng mit den Produktteams aus den Bereichen E-Learning, Gaming und App-Entwicklung zusammen. Die Stelle ist im Hybrid-Modell ausgeschrieben: Du arbeitest 3 Tage pro Woche in unserem Büro in Halle und 2 Tage kannst du flexibel von zu Hause aus arbeiten.

Zu deinen Kernaufgaben gehören unter anderem:
1. Mitwirkung an der Weiterentwicklung der zentralen KI-Plattform, die Grundlage für personalisierte Audioinhalte, adaptive Lernpfade und KI-gesteuerte Spielfunktionen ist, mit dem Ziel, die Ladezeiten von KI-Antworten um 20% zu senken.
2. Implementierung und Optimierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen für den Kundenservice und den E-Learning-Bereich, um die Genauigkeit von KI-generierten Antworten um 15% innerhalb der ersten 3 Monate zu steigern.
3. Entwicklung und Testung von einfachen KI-Agenten für automatisierte Workflows, z. B. zur Erstellung von personalisierten Lernempfehlungen für Nutzer:innen unserer E-Learning-Sparte.
4. Unterstützung bei der Wartung und Skalierung der bestehenden LLM-Infrastruktur auf Basis von Open-Source-Modellen, um eine Systemverfügbarkeit von 99,9% zu gewährleisten.
5. Dokumentation von Entwicklungsprozessen und Erstellung von technischen Handbüchern für nachfolgende Teammitglieder, um die Einarbeitungszeit neuer Kolleg:innen um 20% zu reduzieren.
6. Zusammenarbeit mit den Produktteams, um KI-Funktionen an die spezifischen Bedürfnisse der Zielgruppen (Schüler:innen, Studierende, Hörbuch-Fans) anzupassen.
7. Eigenverantwortliche Umsetzung von kleinen Teilprojekten im Bereich Platform Engineering, z. B. zur Optimierung von CI/CD-Pipelines für KI-Modelle, um die Deployment-Zeiten um 30% zu senken.
8. Teilnahme an wöchentlichen Team-Meetings und Sprint-Planungen, um den Entwicklungsfortschritt transparent zu gestalten.

Bei uns erwarten dich flache Hierarchien und ein internationales Team aus Entwickler:innen, Produktmanager:innen und KI-Expert:innen, das Wert auf offene Kommunikation und gegenseitige Unterstützung legt. Du arbeitest nicht an unwichtigen Routineaufgaben, sondern kannst von Anfang an eigene Ideen einbringen und umsetzen. Wir bieten dir Zugang zu allen internen Schulungen, einem jährlichen Budget von 500 € für externe Fortbildungen oder Tech-Konferenzen sowie die Möglichkeit, nach der Ausbildung an internationalen Projekten mitzuarbeiten. Unser Büro in Halle liegt zentral in der Nähe des Hauptbahnhofs, mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr und kostenlosen Parkplätzen für Mitarbeiter:innen.

Wir suchen keine langjährigen Berufserfahrenen, sondern engagierte Freshers, die folgende Voraussetzungen erfüllen:
- Obligatorisch: 6-monatiges Praktikum im Rahmen einer Ausbildung oder eines studienbegleitenden Pflichtpraktikums, das im Anschluss in eine Festanstellung übergehen kann.
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz, Mathematik oder eines verwandten Fachbereichs, oder eine vergleichbare berufliche Qualifikation.
- Erste praktische Erfahrungen mit KI-Technologien durch Universitätsprojekte, private Projekte oder frühere Praktika: Du hast bereits einmal mit LLMs, RAG-Systemen oder KI-Agenten gearbeitet und kannst uns deine Projekte zeigen.
- Grundkenntnisse in Python sowie ersten Erfahrungen mit KI-Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex sind von Vorteil.
- Grundlegendes Verständnis von Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP) und Containerisierung (Docker, Kubernetes) ist wünschenswert.
- Analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative und die Bereitschaft, sich in neue Technologien einzuarbeiten.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, da unser Team international arbeitet und Dokumentationen teilweise in Englisch verfasst werden.

Technische Fähigkeiten, die du mitbringst oder die du während der Ausbildung vertiefen wirst:
- Python
- LLM-Frameworks (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)
- RAG-Implementierung und Optimierung
- KI-Agenten-Entwicklung
- Docker und Kubernetes
- CI/CD-Pipelines (GitLab CI, GitHub Actions)
- Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
- Git und Versionskontrolle
- Jira für Projektmanagement

Die Ausbildung wird nach dem gültigen Tarifvertrag für die IT-Branche in Sachsen-Anhalt vergütet: Im ersten Jahr erhältst du 1.100 € brutto pro Monat, im zweiten Jahr 1.200 € und im dritten Jahr 1.400 €, falls die Ausbildung auf 3 Jahre verlängert wird. Zusätzlich bieten wir dir:
- 30 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr
- Hybrides Arbeitsmodell mit 2 flexiblen Homeoffice-Tagen pro Woche
- Kostenloser Zugang zu allen Pocket FM-Angeboten (E-Learning-Kurse, Hörbücher, Spiele) für dich und deine Familie
- Modernes Arbeits-Equipment (Laptop, zwei Monitore, ergonomischer Stuhl)
- Jährliches Budget von 500 € für Fortbildungen, Zertifizierungen oder Tech-Konferenzen
- Möglichkeit der Übernahme in eine Festanstellung nach erfolgreichem Abschluss der Ausbildung, mit einem Einstiegsgehalt zwischen 45.000 € und 55.000 € brutto pro Jahr, je nach Qualifikation.
- Regelmäßige Team-Events und kostenlose Getränke und Snacks im Büro
- Unterstützung bei der Wohnungssuche in Halle, falls du nicht in der Region wohnst.

Nach Abschluss der Ausbildung gibt es bei uns vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten: Du kannst dich zum Beispiel auf die Bereiche KI-Architektur, MLOps, Produktmanagement für KI-Funktionen oder Teamleitung spezialisieren. Wir unterstützen dich dabei mit individuellen Entwicklungsplänen, Mentoring durch erfahrene Kolleg:innen und der Möglichkeit, an internen und externen Fortbildungen teilzunehmen. Viele unserer ehemaligen Auszubildenden sind heute in leitenden Positionen im Unternehmen tätig.

Der Bewerbungsprozess verläuft wie folgt und dauert insgesamt etwa 2 Wochen:
1. Sende deine Bewerbung per E-Mail an [email protected]. Bitte füge deinen Lebenslauf, ggf. Zeugnisse und Links zu deinen KI-Projekten (GitHub, Portfolio, etc.) bei. Ein gesondertes Anschreiben ist nicht erforderlich, aber gerne gesehen, wenn du uns von deiner Motivation für Pocket FM berichtest.
2. Nach Sichtung deiner Unterlagen laden wir dich zu einem 15-minütigen telefonischen Erstgespräch ein, um uns gegenseitig kennenzulernen.
3. Im nächsten Schritt folgt ein 45-minütiger technischer Interview mit dem Teamleiter der AI Platform und einem erfahrenen Entwickler: Du präsentierst eines deiner KI-Projekte und löst eine kleine praktische Aufgabe im Bereich Python oder LLM-Entwicklung.
4. Abschließend gibt es ein kurzes Gespräch mit der Personalabteilung, um Details zur Ausbildung, Vergütung und Rahmenbedingungen zu klären.
Die Einstellung ist für Anfang Oktober 2024 geplant. Falls du Fragen zum Bewerbungsprozess oder zur Stelle hast, kannst du dich jederzeit per E-Mail an [email protected] wenden.