Hiring AI Platform Ausbildung in Halle

Pocket FM ist ein führender Anbieter von adaptiven E-Learning-Lösungen für den Bildungsbereich in Deutschland und über 12 weiteren europäischen Ländern. Unsere Plattform wird aktuell von mehr als 2,8 Millionen Nutzer:innen von der Grundschule bis zur beruflichen Weiterbildung genutzt, um personalisierte Lernpfade zu erhalten, die auf künstlicher Intelligenz basieren. Unser 35-köpfiges Entwicklerteam am Standort Halle (Saale) wächst kontinuierlich, um die Nachfrage nach unseren Produkten zu bedienen und neue KI-Funktionen zu implementieren. Für unser KI-Plattform-Team suchen wir ab dem 01.01.2025 eine ausgebildete Fachinformatikerin / einen ausgebildeten Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung mit Schwerpunkt KI-Plattformen im Rahmen einer 3-jährigen Ausbildung.

Die Ausbildung kombiniert praktische Arbeit in unserem agilen Entwicklungsteam mit theoretischen Inhalten an der Berufsschule in Halle. Du arbeitest direkt an der Weiterentwicklung unserer zentralen KI-Infrastruktur, die für die Bereitstellung von personalisierten Lernempfehlungen, automatisierten Lernassistenten und Datenanalyse für unsere Bildungspartner verantwortlich ist. Dabei wirst du von erfahrenen KI-Engineers und Plattform-Entwickler:innen begleitet, die dir alle relevanten Fähigkeiten für den Beruf vermitteln.

Zu deinen konkreten Aufgaben während der Ausbildung gehören:
1. Mitwirkung an der Optimierung unserer AWS-basierten Cloud-Infrastruktur, um die Systemverfügbarkeit für unsere Nutzer:innen auf 99,95% zu steigern und die Reaktionszeit bei Incidents auf unter 2 Stunden zu senken.
2. Implementierung und Test von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Large Language Model (LLM)-Anwendungen für unsere E-Learning-Produkte, unter Verwendung von Frameworks wie LangChain und LlamaIndex, um die Genauigkeit von Lernempfehlungen um mindestens 15% zu erhöhen.
3. Wartung und Skalierung von containerisierten Anwendungen mit Docker und Kubernetes, inklusive Überwachung von Systemmetriken und Behebung von Fehlern im laufenden Betrieb.
4. Dokumentation von API-Schnittstellen, Entwicklungsprozessen und Fehlerbehebungen in Jira und Confluence, um die Zusammenarbeit im 12-köpfigen KI-Plattform-Team zu optimieren.
5. Durchführung von Tests von KI-Modellen auf Bias, DSGVO-Konformität und Leistungsfähigkeit, um die Einhaltung von rechtlichen Vorgaben und unseren internen Qualitätsstandards sicherzustellen.
6. Mitwirkung an der Integration von autonomen KI-Agenten in unsere bestehende Plattform, die Nutzer:innen bei der Beantwortung von Lernfragen und der Erstellung von Lernplänen unterstützen.
7. Teilnahme an wöchentlichen Sprint-Planungen, Retrospektiven und Team-Meetings, um eigene Ideen zur Optimierung der Plattform einzubringen und agile Entwicklungsprozesse kennenzulernen.
8. Unterstützung bei der Verwaltung von hauseigenen KI-Modellen und den zugehörigen Datensätzen, die für die personalisierten Lernempfehlungen verwendet werden.

Unser Team zeichnet sich durch eine offene, kollaborative Arbeitskultur ohne starre Hierarchien aus. Du arbeitest mit Kolleg:innen aus 8 verschiedenen Ländern zusammen, die regelmäßig Wissen in internen Tech-Talks und externen Konferenzen austauschen. Am Standort Halle stehen dir ein moderner Arbeitsplatz mit MacBook, zwei externen Monitoren und ergonomischem Bürostuhl zur Verfügung, zudem gibt es eine voll ausgestattete Küche, einen Gemeinschaftsraum für Pausen und die Möglichkeit, 2 Tage pro Woche im Homeoffice zu arbeiten. Wir legen großen Wert auf Work-Life-Balance, daher gibt es bei uns keine Überstundenkultur und alle Überstunden werden entweder ausgezahlt oder in Freizeit umgewandelt.

Für die Ausbildung solltest du folgende Voraussetzungen mitbringen:
- Ein abgeschlossenes 6-monatiges Pflichtpraktikum im Bereich Informatik, KI-Entwicklung, Plattform Engineering oder Softwareentwicklung, das du bereits vor Beginn der Ausbildung absolviert hast.
- Grundkenntnisse in der Programmierung mit Python, erste Erfahrungen mit KI-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch sind von Vorteil.
- Grundkenntnisse im Umgang mit Cloud-Diensten (AWS, Azure) oder Container-Technologien (Docker, Kubernetes) sind wünschenswert, werden aber nicht vorausgesetzt.
- Großes Interesse an KI-Technologien, E-Learning und der Entwicklung von nutzerfreundlichen digitalen Produkten.
- Gute Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau und Englischkenntnisse auf B1-Niveau, um die Zusammenarbeit mit unseren internationalen Teams und die Lektüre von technischer Dokumentation zu gewährleisten.
- Teamfähigkeit, eigenverantwortliche Arbeitsweise und die Bereitschaft, neue Fähigkeiten kontinuierlich zu lernen.

Die Ausbildung wird nach den tariflichen Bestimmungen für Fachinformatiker:innen in Sachsen-Anhalt vergütet: Du erhältst im ersten Ausbildungsjahr 1.200€ brutto pro Monat, im zweiten Jahr 1.300€ brutto pro Monat und im dritten Jahr 1.400€ brutto pro Monat. Zusätzlich gibt es eine jährliche Leistungsprämie von bis zu 1.000€, 30 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr und eine kostenlose Mitgliedschaft in der Unternehmenssportgemeinschaft. Wir übernehmen die Kosten für deine Fahrten zur Berufsschule und zum Betrieb, zudem gibt es subventionierte Mittagessen in unserer Betriebskantine. Nach erfolgreichem Abschluss der Ausbildung mit der bestandenen Abschlussprüfung bieten wir dir eine unbefristete Festanstellung als Junior AI Platform Engineer mit einem Einstiegsgehalt von 3.200€ brutto pro Monat an. Zudem hast du die Möglichkeit, an kostenlosen Weiterbildungen (z. B. zertifizierte AWS- oder KI-Kurse) teilzunehmen und an internationalen Fachkonferenzen teilzunehmen, die von dem Unternehmen finanziert werden.

Nach der Ausbildung hast du die Möglichkeit, dich in verschiedenen Richtungen weiterzuentwickeln: Du kannst dich zum Beispiel auf KI-Engineering, Cloud-Plattform-Architektur oder Produktmanagement im KI-Bereich spezialisieren. Durch unser internes Mentoring-Programm wirst du von erfahrenen Kolleg:innen begleitet, die dir bei der Planung deiner Karriere helfen. Viele unserer ehemaligen Auszubildenden sind heute in leitenden Positionen im Unternehmen tätig, zum Beispiel als Senior AI Engineer oder Platform Lead.

Der Bewerbungsprozess läuft in folgenden Schritten ab:
1. Einreichung deiner Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Nachweis über das abgeschlossene 6-monatige Pflichtpraktikum, kurzes Anschreiben von maximal 1 Seite) per E-Mail an die angegebene Kontaktadresse bis zum 15.10.2024.
2. Sichtung deiner Unterlagen durch unser HR-Team und die technische Leitung des KI-Plattform-Teams innerhalb von 5 Werktagen nach Eingang der Bewerbung.
3. 30-minütiges Video-Interview mit dem Leiter des KI-Plattform-Teams und dem Ausbildungsverantwortlichen, um deine fachlichen Kenntnisse und deine Motivation kennenzulernen.
4. 45-minütiger praktischer Techniktest, bei dem du eine kleine RAG-Anwendung für einen Lernanwendungsfall implementieren wirst, um deine praktischen Fähigkeiten zu überprüfen.
5. Finales Gespräch mit der Personalleitung, um die Konditionen der Ausbildung und deine langfristigen Karriereziele zu besprechen.
Die finale Entscheidung wird dir innerhalb von 2 Wochen nach dem letzten Gespräch mitgeteilt. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess kannst du dich jederzeit per E-Mail an [email protected] wenden.