Hiring AI Platform Ausbildungsstelle in Halle

Pocket FM ist ein führender europäischer Anbieter von Audio-Lerninhalten und Unterhaltungsformaten, mit Sitz in Halle (Saale). Unsere Plattform wird täglich von über 2 Millionen Nutzer:innen in Deutschland, Österreich und der Schweiz genutzt, und wir arbeiten kontinuierlich an der Erweiterung unseres Angebots sowie der Verbesserung der Nutzererfahrung durch den Einsatz modernster KI-Technologien. Unser Team AI Platform besteht aus 12 Spezialist:innen für künstliche Intelligenz, Softwareentwicklung und Platform Engineering und arbeitet nach agilen Scrum-Methoden in 2-wöchigen Sprints.

Wir bieten eine 18- bis 24-monatige Ausbildung im Bereich KI-Plattformentwicklung für junge Talente, die bereits ein 6-monatiges Pflichtpraktikum im Umfeld von KI, LLM-Anwendungen, RAG-Systemen oder Platform Engineering nachweisen können. Die Ausbildung kombiniert praktische Arbeit in unserem Produktteam mit theoretischen Modulen in Partnerschaft mit dem IT-Weiterbildungszentrum Sachsen-Anhalt, und bietet nach erfolgreichem Abschluss die direkte Perspektive auf eine Festanstellung als Junior KI-Ingenieur:in.

Ihre konkreten Aufgaben im Rahmen der Ausbildung:
1. Mitwirkung an der Entwicklung und Wartung von LLM-basierten Anwendungen zur Personalisierung von Audioinhalten, mit dem Ziel, die Nutzerbindung um mindestens 15 % zu steigern.
2. Aufbau und Optimierung von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) zur automatischen Generierung von Lerninhalten, mit einer angestrebten Genauigkeitsrate von mindestens 92 % bei der Beantwortung von Nutzeranfragen.
3. Entwicklung und Integration von KI-Agenten zur automatisierten Qualitätskontrolle von produzierten Audioinhalten, wodurch der manuelle Prüfaufwand des Content-Teams um 30 % reduziert werden soll.
4. Mitwirkung an der Wartung und Skalierung der bestehenden AI-Platform-Infrastruktur auf Basis von AWS und Kubernetes, um eine Systemverfügbarkeit von 99,9 % zu gewährleisten.
5. Dokumentation von entwickelten Lösungen und Erstellung von technischen Handbüchern für interne und externe Stakeholder.
6. Zusammenarbeit mit den Teams Produkt, Datenanalyse und Content, um Anforderungen an KI-Funktionen zu sammeln und in technische, umsetzbare Lösungen zu übersetzen.
7. Teilnahme an Code-Reviews und kontinuierliche Verbesserung der Code-Qualität nach unseren internen Richtlinien für sauberen, wartbaren Code.
8. Durchführung von Tests von neuen KI-Modellen und Dokumentation der Ergebnisse zur Bewertung der Einsetzbarkeit für den Produktiveinsatz.

Unsere Arbeitskultur und Rahmenbedingungen:
Wir arbeiten in einem internationalen, diversen Team mit flachen Hierarchien, und legen großen Wert auf Wissensaustausch und kontinuierliche Weiterbildung. Wir bieten flexible Arbeitszeiten mit einer Kernzeit von 10 bis 15 Uhr, 2 Tage pro Woche Remote-Arbeit sowie Zugang zu allen internen Schulungen und Konferenzen im Bereich KI. Regelmäßige Hackathons und monatliche Tech-Talks mit externen Expert:innen fördern die innovative Arbeit unseres Teams. Unser Büro in Halle verfügt über eine moderne Ausstattung, einen Gemeinschaftsbereich für Pausen und ein Betriebsrestaurant mit vergünstigten Mahlzeiten.

Ihre Voraussetzungen für die Ausbildung:
- Nachgewiesenes 6-monatiges Pflichtpraktikum im Bereich KI-Entwicklung, LLM-Anwendungen, RAG-Systeme oder Platform Engineering
- Grundkenntnisse in Python und mindestens einem LLM-Framework (z. B. LangChain, LlamaIndex)
- Erste Erfahrungen mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und Container-Technologien (Docker, Kubernetes) sind von Vorteil
- Kenntnisse im Umgang mit Versionsverwaltungssystemen (Git) und CI/CD-Pipelines
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, da wir international mit Technologiepartnern zusammenarbeiten
- Hohe Lernbereitschaft, analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, auch komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu erklären
- Sie befinden sich aktuell in einer beruflichen Ausbildung, einem Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten technischen Fach und suchen eine praxisorientierte Ausbildung mit direkter Perspektive auf eine Festanstellung.

Die technischen Tools, die Sie im Rahmen der Ausbildung nutzen werden: Python, LangChain/LlamaIndex, AWS, Docker, Kubernetes, Git, Jira, PostgreSQL, Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate), CI/CD-Pipelines (GitHub Actions) sowie interne Tools für KI-Modelltraining und -Monitoring.

Vergütung und Zusatzleistungen:
Die Vergütung richtet sich nach den gültigen Tarifen für Ausbildungen im Land Sachsen-Anhalt, zuzüglich einer jährlichen Leistungsprämie von bis zu 10 % des Jahresbruttogehalts. Zusätzlich bieten wir:
- Ein kostenloses Jahresticket für die öffentlichen Verkehrsmittel in Halle und Umgebung
- Ein jährliches Budget von 500 € für die Teilnahme an Fachkonferenzen und Weiterbildungen im Bereich KI
- Kostenlosen Zugang zu allen Inhalten der Pocket FM-Plattform für private Nutzung
- Eine jährliche Teamfahrt zu einer relevanten KI-Konferenz in Europa
- Nach erfolgreichem Abschluss der Ausbildung einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit einem Einstiegsgehalt, das 10 % über dem marktüblichen Gehalt für Junior KI-Ingenieur:innen liegt.

Karrieremöglichkeiten nach der Ausbildung:
Nach Abschluss der Ausbildung können Sie sich auf die Position des Junior KI-Ingenieurs spezialisieren, mit der Möglichkeit, sich später auf die Bereiche Natural Language Processing, Prompt Engineering oder KI-Modelloptimierung zu fokussieren. Mit entsprechender Erfahrung bieten wir zudem die Möglichkeit, zur Platform Architect oder zum Technical Project Lead aufzusteigen. Jede:r Mitarbeiter:in erhält einen individuellen Entwicklungsplan und halbjährliche Feedbackgespräche, um die berufliche Laufbahn gezielt zu gestalten.

Bewerbungsprozess und nächste Schritte:
Der Auswahlprozess dauert insgesamt 4 Wochen und gliedert sich in 3 Schritte:
1. Einreichung Ihrer Bewerbung (Lebenslauf, Kopie Ihrer Zeugnisse, Nachweis des 6-monatigen Pflichtpraktikums) per E-Mail an [email protected] oder über den bereitgestellten LinkedIn-Link. Bewerbungsschluss ist der 31. Oktober 2024.
2. Technisches Vorstellungsgespräch von 45 Minuten mit dem Leiter des AI Platform Teams und einem Vertreter der Personalabteilung, zur Bewertung Ihrer technischen Fähigkeiten und Ihrer Motivation.
3. Abschlussgespräch von 30 Minuten mit dem Technischen Geschäftsführer von Pocket FM, um Ihre Karriereziele zu besprechen und alle offenen Fragen zu klären.
Sie erhalten innerhalb von 5 Werktagen nach jeder Phase eine Rückmeldung zu Ihrem Bewerbungsstatus. Die Ausbildung beginnt am 1. Januar 2025 an unserem Standort in Halle.