Hiring AI Platform Auszubildender (Fokus KI, LLM und RAG-Systeme) in Halle

Pocket FM ist ein führendes deutsches Unternehmen im Bereich der digitalen Unterhaltung und des E-Learnings, das mit seiner gleichnamigen Audio-App über 2 Millionen Nutzer:innen in Deutschland, Österreich und der Schweiz erreicht. Das Angebot reicht von beruflichen Weiterbildungsmodulen über interaktive Spiele bis hin zu unterhaltsamen Audioinhalten – alle optimiert durch modernste KI-Technologien, um eine personalisierte Nutzererfahrung zu gewährleisten. Zur Verstärkung unseres AI-Platform-Teams am Standort Halle suchen wir zum September oder Oktober 2024 engagierte Einsteiger:innen für eine duale Ausbildung im Bereich KI-Plattformentwicklung.

### Rolle und Aufgabenbereiche
Als Auszubildender:in im AI-Platform-Team arbeitest du direkt an der Weiterentwicklung und Optimierung unserer zentralen KI-Infrastruktur, die für alle KI-gestützten Funktionen der Pocket FM-App verantwortlich ist. Deine Aufgaben sind praxisorientiert und haben direkt Einfluss auf die Nutzererfahrung von Millionen von Menschen:
1. Mitwirkung an der Entwicklung und Optimierung der hauseigenen KI-Plattform, mit dem Ziel, die Latenzzeit von KI-Antworten um 15 % zu senken und die Betriebsstabilität zu gewährleisten.
2. Unterstützung bei der Implementierung und Wartung von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) für unsere E-Learning-Module, um die Genauigkeit von Wissensabfragen auf über 92 % zu steigern.
3. Mitwirkung an der Entwicklung von KI-Agenten, die Nutzer:innen bei der Suche nach passenden Inhalten, Lernpfaden oder Spielen unterstützen, sowie Testung dieser Agenten anhand von 50+ realen Nutzungsszenarien pro Monat.
4. Überwachung der Betriebsstabilität der KI-Infrastruktur auf AWS, Sicherstellung einer Verfügbarkeit von 99,9 % gemäß SLA-Vorgaben, und schnelle Behebung von Störungen innerhalb von 30 Minuten im Bereitschaftsdienst.
5. Dokumentation von Entwicklungsprozessen, Erstellung von technischen Handbüchern für nachfolgende Auszubildende, und regelmäßige Teilnahme an wöchentlichen Team-Meetings zur Abstimmung von Projektzielen.
6. Mitwirkung an der Integration von Large Language Models (LLM) in die bestehende Plattform, Anpassung dieser Modelle an die spezifischen Anforderungen des deutschen Sprachraums, und Optimierung der Token-Nutzung um 20 % zur Kostenreduzierung.
7. Unterstützung bei der Durchführung von A/B-Tests für neue KI-Funktionen, Auswertung der Testergebnisse anhand von Nutzungsmetriken, und Vorstellung von Verbesserungsvorschlägen im Team.

### Arbeitsumfeld und Unternehmenskultur
Unser AI-Platform-Team besteht aus 12 Spezialist:innen für KI, Platform Engineering und Backend-Entwicklung, die nach agilen Scrum-Methoden arbeiten. Wir leben eine Kultur der flachen Hierarchien: Deine Ideen werden von der ersten Woche an berücksichtigt, und du arbeitest an Projekten, die einen messbaren Einfluss auf das Geschäft von Pocket FM haben. Jede:r Mitarbeiter:in und Auszubildende erhält jährlich ein Budget von 2.000 € für Weiterbildungen, Konferenzen oder Zertifizierungen (z. B. AWS Certified AI Practitioner, Google Cloud Professional ML Engineer). Zusätzlich bieten wir:
- Regelmäßige Teamevents und einen kostenlosen Zugang zu allen Inhalten der Pocket FM-App
- Eine hybride Arbeitsmodell mit 3 Tagen pro Woche am Standort Halle und 2 Tagen flexibler Telearbeit
- Ein Mentoring-Programm, bei dem du von erfahrenen KI-Ingenieur:innen individuell betreut wirst

### Anforderungen an Bewerber:innen
- Zwingend erforderlich: Ein bereits absolviertes 6-monatiges Praktikum im Bereich KI, LLM-Anwendungen, RAG-Systeme, KI-Agenten oder Platform Engineering, mit nachweisbaren Ergebnissen (z. B. GitHub-Projekt, Praktikumsbericht oder funktionierende Demo).
- Grundkenntnisse in Python, Vertrautheit mit mindestens einem KI-Framework (TensorFlow, PyTorch oder Hugging Face) und Grundverständnis der Funktionsweise von LLMs und RAG-Systemen.
- Bereitschaft, sich in neue Technologien einzuarbeiten, teamorientierte Arbeitsweise und Interesse an der Anwendung von KI im E-Learning- und Unterhaltungsbereich.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens Niveau B2) und gute technische Englischkenntnisse (mindestens Niveau B1), da ein Teil der Dokumentation und der Austausch mit internationalen Teams auf Englisch stattfindet.
- Verfügbarkeit von 40 Stunden pro Woche für die gesamte Ausbildungsdauer (2–3 Jahre), Beginn zwischen September und Oktober 2024.

### Technische Fähigkeiten und verwendete Tools
Während deiner Ausbildung lernst du den Umgang mit folgenden branchenüblichen Tools, die wir täglich in unserem Team einsetzen:
- Cloud-Infrastruktur: AWS (EC2, S3, Lambda, SageMaker)
- Container-Technologien: Docker, Kubernetes
- KI-Frameworks: PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain
- Entwicklertools: Git, Jira, Confluence, VS Code
- Datenbanken: PostgreSQL, Pinecone (Vektorspeicher für RAG-Systeme)
- Monitoring-Tools: Prometheus, Grafana, AWS CloudWatch

### Benefits und Vergütung
Wir bieten eine attraktive Ausbildungsvergütung, die sich an den Tarifen des IT-Sektors in Ostdeutschland orientiert, mit jährlichen Erhöhungen von 3 bis 5 % je nach Leistung. Zusätzlich zu der monatlichen Ausbildungsvergütung erhältst du:
- Kostenübernahme für Fahrtkosten zwischen deinem Wohnort und dem Standort Halle
- Eine monatliche Telearbeitspauschale von 30 € zur Deckung von Strom- und Internetkosten
- Nach erfolgreichem Abschluss der Ausbildung einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit einem Einstiegsgehalt von 45.000 bis 55.000 € brutto pro Jahr, abhängig von deiner Leistung während der Ausbildung
- 30 Tage bezahlten Jahresurlaub plus 10 zusätzliche Tage für Weiterbildungen oder berufliche Veranstaltungen
- Jährliche Gewinnbeteiligung von 10 % des Netto-Jahresüberschusses, die an alle Mitarbeiter:innen und Auszubildenden ausgeschüttet wird
- Kostenloser Zugang zu allen Inhalten der Pocket FM-App, inklusive aller beruflichen Weiterbildungsmodule

### Karrieremöglichkeiten nach der Ausbildung
Nach erfolgreichem Abschluss deiner Ausbildung stehen dir verschiedene Entwicklungspfade im AI-Platform-Team offen: Du kannst dich zum Beispiel auf LLM-Entwicklung, RAG-Systemdesign, KI-Infrastruktur oder technisches Projektmanagement spezialisieren. Wenn du anschließend ein Studium im Bereich KI oder Data Science absolvieren möchtest, unterstützen wir dich mit einem Teilzeit-Modell und einer Kostenübernahme von bis zu 50 % der Studiengebühren. Zudem hast du die Möglichkeit, an internationalen Projekten mit unseren Teams in Indien und den USA mitzuarbeiten, um deine berufliche Erfahrung zu erweitern.

### Bewerbungsprozess und nächste Schritte
Der Auswahlprozess dauert insgesamt 3 Wochen und gliedert sich in drei Schritte:
1. Zuerst prüfen wir deine Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Nachweis über das 6-monatige Praktikum, ggf. Link zu deinem GitHub-Portfolio oder einer Demo deines KI-Projekts). Bei positiver Prüfung erhältst du eine Einladung zu einem 45-minütigen technischen Vorstellungsgespräch mit dem Leiter des AI-Platform-Teams und einer Mitarbeiterin aus der Personalabteilung.
2. Bei positivem Verlauf des technischen Gesprächs folgt ein 30-minütiges Teamgespräch, bei dem du die Mitglieder des AI-Platform-Teams kennenlernst und wir prüfen, ob du zur Unternehmenskultur passt.
3. Bei erfolgreichem Abschluss beider Gespräche senden wir dir innerhalb von 5 Werktagen eine schriftliche Ausbildungszusage.
Bewerbungsfrist ist der 30. Juni 2024. Sende deine Bewerbungsunterlagen bitte per E-Mail an [email protected] mit dem Betreff „Bewerbung KI-Plattform Ausbildung Halle“. Bei Fragen zum Ausbildungsverlauf oder zum Auswahlprozess kannst du dich gerne an die Personalverantwortliche Roopa Rao wenden.