Hiring AI Platform Auszubildender (m/w/d) in Halle

Pocket FM ist ein weltweit führender Anbieter von Audio-Inhalten, Podcasts und personalisierten Unterhaltungsangeboten, mit mehr als 50 Millionen aktiven Nutzern in über 20 Ländern. Unser AI Platform Team entwickelt und betreibt die zentralen KI-Systeme, die unsere Inhaltsproduktion automatisieren, personalisierte Empfehlungen generieren und die Nutzererfahrung stetig verbessern. Für unser Team am Standort Halle (Saale) suchen wir zum 1. Oktober 2024 eine:n engagierte:n Auszubildende:n für ein 6-monatiges Pflichtpraktikum im Hybrid-Modell. Während deiner Ausbildung arbeitest du direkt an produktiven Systemen, sammelst praktische Erfahrung in der Entwicklung von LLM-Anwendungen, RAG-Systemen und AI-Agenten und hast die Möglichkeit, nach erfolgreichem Abschluss in ein unbefristetes Arbeitsverhältnis übernommen zu werden.

Deine konkreten Aufgaben im Rahmen der Ausbildung:
1. Unterstützung bei der Entwicklung, Optimierung und Wartung von RAG-basierten (Retrieval-Augmented Generation) Anwendungen für die Pocket FM Plattform, unter Verwendung von Open-Source-LLMs wie Llama 3 und Mistral. Du testest verschiedene Prompting-Strategien und optimierst Retrieval-Prozesse, um eine Antwortqualität von mindestens 90% zu erreichen.
2. Mitarbeit an der Konfiguration, Schulung und Wartung von autonomen AI-Agenten, die für die automatische Erstellung von Podcast-Skripten, Audio-Zusammenfassungen und Inhaltsempfehlungen eingesetzt werden. Du überwachst die Agenten-Performance und behebst Fehler im laufenden Betrieb innerhalb von SLA-Vorgaben von maximal 4 Stunden.
3. Durchführung von systematischen Tests und Validierungen von LLM-Modellen für die deutsche und englische Sprachverarbeitung, um Fehlerquellen zu identifizieren und die Modellgenauigkeit um mindestens 15% zu verbessern. Du dokumentierst alle Testergebnisse und leitest Handlungsempfehlungen für das Modelloptimierungsteam ab.
4. Unterstützung des Platform Engineering Teams bei der Verwaltung und Skalierung der cloudbasierten AI-Infrastruktur auf Basis von AWS (EC2, S3, Lambda) sowie Container-Technologien wie Docker und Kubernetes. Du übernimmst einfache Wartungsaufgaben und unterstützt bei der Implementierung von CI/CD-Pipelines für AI-Modelle.
5. Eigenständige Durchführung von Benutzerfeedback-Analysen zu AI-generierten Inhalten, um Schwachstellen in den Modellen zu identifizieren und gemeinsam mit dem Team Lösungen zur Verbesserung der Nutzererfahrung zu entwickeln. Du erstellst regelmäßige Berichte über die Ergebnisse der Analysen für das Produktteam.
6. Dokumentation von Entwicklungsfortschritten, Fehlerbehebungen, Optimierungsergebnissen und Prozessabläufen in Confluence und Jira, um die Nachverfolgbarkeit von Projekten zu gewährleisten und das Wissen im Team zu teilen. Du pflegst die zentrale Wissensdatenbank des AI Platform Teams.
7. Teilnahme an wöchentlichen Sprint-Meetings, Planungssitzungen und Retrospektiven mit dem interdisziplinären Team aus AI-Entwicklern, Produktmanagern und UX-Designern, um Anforderungen an neue AI-Funktionen zu sammeln, zu bewerten und in konkrete Aufgaben umzusetzen.
8. Mitwirkung an der Integration von AI-gestützten Empfehlungsalgorithmen, die Nutzern basierend auf ihrem Hörverhalten personalisierte Audio-Inhalte vorschlagen, um die Nutzungsdauer der App um mindestens 10% zu steigern.

Arbeitsumfeld und Kultur:
Bei Pocket FM erwartet dich ein internationales, kollegiales Team aus über 30 Nationen, das auf flache Hierarchien und offene Kommunikation setzt. Du arbeitest in einem modernen Büro im Zentrum von Halle, das mit allen notwendigen Arbeitsmitteln ausgestattet ist. Im Hybrid-Modell verbringst du 3 Tage pro Woche im Büro für die Zusammenarbeit mit dem Team und 2 Tage pro Woche im Homeoffice, um dich auf Entwicklungsaufgaben zu konzentrieren. Wir bieten dir Zugang zu einer Vielzahl von Weiterbildungsmöglichkeiten, darunter kostenlose Kurse auf Coursera und Udemy, Teilnahme an internationalen Tech-Konferenzen und regelmäßige Wissensaustausche mit anderen AI-Teams weltweit. Bei uns gibt es keine überflüssigen Meetings oder langwierigen Genehmigungsprozesse: Du kannst deine Ideen direkt einbringen und siehst sofort, wie sie in produktiven Systemen umgesetzt werden, die von Millionen von Menschen genutzt werden.

Anforderungen an dich:
- Du absolvierst aktuell ein Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Software Engineering, Data Science oder eines verwandten Fachs, oder hast dieses kürzlich abgeschlossen. Das 6-monatige Pflichtpraktikum ist eine zwingende Voraussetzung für diese Stelle.
- Du kannst erste praktische Erfahrungen im Bereich AI, AI-Agenten, RAG-Systemen, LLM-Anwendungen oder Platform Engineering nachweisen, idealerweise durch eigene Projekte auf GitHub oder ein öffentliches Portfolio.
- Du hast grundlegende Kenntnisse in Python und bist vertraut mit mindestens einem Cloud-Anbieter (bevorzugt AWS) sowie Container-Technologien wie Docker.
- Du hast ein grundlegendes Verständnis von LLM-Architekturen, RAG-Prinzipien und AI-Agenten-Frameworks wie LangChain.
- Du bringst sehr gute Englischkenntnisse (mindestens Niveau B2) mit, da unser Team international arbeitet. Grundkenntnisse in Deutsch sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
- Du arbeitest eigenständig, bist lösungsorientiert und hast Freude daran, dich in neue Technologien einzuarbeiten.
- Du bist bereit, dich in ein schnell wachsendes Team einzubringen und einen echten Beitrag zur Entwicklung von Produkten zu leisten.

Technische Tools, mit denen du arbeitest:
Im Rahmen deiner Ausbildung lernst du den Umgang mit folgenden Tools und Technologien: Python, AWS (EC2, S3, Lambda, RDS), Docker, Kubernetes, LangChain, Llama 3, Mistral, MLflow, Jira, Confluence, Git, GitHub Actions (CI/CD).

Vergütung und Benefits:
Für deine Ausbildung erhältst du eine monatliche Vergütung, die sich an den Regelungen des deutschen Praktikumsgesetzes orientiert, zusätzlich gibt es eine Leistungsprämie von bis zu 500 € pro Monat, wenn du deine vereinbarten Ziele erreichst. Darüber hinaus bieten wir dir folgende Vorteile:
- Kostenlose Nutzung von Weiterbildungsplattformen wie Coursera, Udemy und Pluralsight
- Tickets Restaurant im Wert von 50 € pro Monat
- Zuschuss zu den Kosten für öffentliche Verkehrsmittel oder die Möglichkeit, ein Jobrad zu nutzen
- Modernes Arbeitsequipment (Leistungsstarker Laptop, Monitor, Headset), das du auch für private Projekte nutzen kannst
- Regelmäßige Team-Events und Firmenausflüge
- Möglichkeit zur Übernahme in ein unbefristetes Arbeitsverhältnis nach erfolgreichem Abschluss der Ausbildung, bei guten Leistungen sogar als Junior AI Platform Engineer mit einem Einstiegsgehalt von 45.000 € bis 55.000 € pro Jahr.

Karriereentwicklung:
Während deiner Ausbildung wirst du von einem erfahrenen Mentor aus dem AI Platform Team begleitet, der dir bei Fragen zur Seite steht und dir hilft, deine Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Nach Abschluss der Ausbildung hast du die Möglichkeit, dich auf Spezialgebiete wie LLM-Optimierung, MLOps oder AI-Produktmanagement zu spezialisieren. Wir unterstützen dich dabei, an anerkannten Zertifizierungen (z. B. AWS Certified AI Practitioner, LangChain Certified Developer) teilzunehmen, die von uns vollständig übernommen werden.

Bewerbungsprozess und nächste Schritte:
Dein Bewerbungsprozess verläuft wie folgt:
1. Sende deine Bewerbung mit Lebenslauf und ggf. Links zu deinen AI-Projekten (GitHub, Portfolio, etc.) per E-Mail an [email protected]. Betreff: "Bewerbung AI Platform Ausbildung Halle – [Dein Vor- und Nachname]".
2. Nach Sichtung deiner Unterlagen erhältst du innerhalb von 5 Werktagen eine Rückmeldung. Wenn deine Bewerbung überzeugt, laden wir dich zu einem 30-minütigen technischen Interview mit dem Leiter des AI Platform Teams ein, in dem du uns deine Projekte vorstellst und grundlegende Fragen zu AI und LLMs beantwortest.
3. Anschließend folgt ein 20-minütiges Kulturinterview mit unserer HR-Leiterin, in dem wir prüfen, ob du gut in unser Team passt.
4. Im letzten Schritt findest du ein 15-minütiges Gespräch mit unserem CTO statt, in dem du die Möglichkeit hast, weitere Fragen zum Unternehmen und der Ausbildung zu stellen.
5. Innerhalb von 2 Wochen nach dem letzten Gespräch erhältst du unsere endgültige Entscheidung. Der Ausbildungsstart ist für den 1. Oktober 2024 geplant, bei späterem Eintritt ist eine individuelle Vereinbarung möglich.
Wenn du Fragen zur Stelle hast, kannst du dich jederzeit per E-Mail an [email protected] wenden.