Hiring AI Platform Auszubildender (m/w/d) in Halle

Über Pocket FM
Pocket FM ist ein führender Anbieter von interaktiven E-Learning-Lösungen, Audioinhalten und Gamification-Anwendungen mit Hauptsitz in Bangalore und Niederlassungen in ganz Europa, darunter unser Standort in Halle (Saale). Wir entwickeln seit 2018 adaptive Lernplattformen, die mehr als 2 Millionen Nutzer:innen in Deutschland, Österreich, der Schweiz und weiteren europäischen Ländern bei der beruflichen und privaten Weiterbildung unterstützen. Unsere KI-gestützten Systeme personalisieren Lerninhalte passend zu individuellen Fortschritten und Zielen, reduzieren den Lernaufwand um durchschnittlich 30% und werden von über 500 Bildungsanbietern und Unternehmen eingesetzt. Unser Team in Halle besteht aus 35 Mitarbeiter:innen aus 12 verschiedenen Ländern, wir arbeiten nach agilen Prinzipien, legen großen Wert auf flache Hierarchien und den Austausch von Ideen auf Augenhöhe.

Stellenbeschreibung: Auszubildender (m/w/d) im Bereich AI Platform Engineering
Zum 1. November 2024 suchen wir einen engagierten Auszubildenden für unser 12-köpfiges AI-Platform-Team am Standort Halle. Die Ausbildung dauert 3 Jahre und folgt dem dualen System der deutschen IHK, mit abwechselnden Praxisphasen in unserem Unternehmen und theoretischen Phasen an der Berufsschule für Informatik in Halle. Als Auszubildender arbeitest du direkt an der Weiterentwicklung unserer zentralen KI-Plattform, die die Grundlage für alle unsere E-Learning-Produkte bildet, und sammelst praktische Erfahrung mit modernsten AI-Technologien, die weltweit in Unternehmen eingesetzt werden.

Deine konkreten Aufgaben im Rahmen der Ausbildung
1. Unterstützung bei der Verwaltung und Optimierung unserer cloudbasierten AI-Infrastruktur auf AWS und Azure, Sicherstellung einer Verfügbarkeit von 99,9% gemäß unseren SLA-Vorgaben für unsere Kunden
2. Mitarbeit an der Implementierung und Weiterentwicklung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Modellen zur personalisierten Bereitstellung von Lerninhalten für unsere Nutzer:innen, mit dem Ziel, die Antwortgenauigkeit der KI um mindestens 15% pro Quartal zu steigern
3. Test, Dokumentation und Optimierung von Large Language Model (LLM)-Anwendungen zur automatisierten Klassifizierung von Lernmaterialien und Analyse von Lernfortschritten
4. Unterstützung des Platform Engineering-Teams bei der Verwaltung von Container-Umgebungen mit Docker und Kubernetes, sowie der Einrichtung von CI/CD-Pipelines für die Bereitstellung von neuen AI-Funktionen
5. Durchführung von regelmäßigen Performance-Analysen von AI-Agenten, Erstellung von Berichten zu Ergebnissen und Erarbeitung von Vorschlägen zur technischen Verbesserung
6. Mitarbeit an der Integration von neuen AI-Tools und -Frameworks in die bestehende Pocket FM-Plattform unter Einhaltung aller geltenden DSGVO-Vorgaben zum Schutz von Nutzerdaten
7. Teilnahme an wöchentlichen Team-Meetings, Sprint-Planungen im agilen Umfeld mit Jira und Vorstellung von eigenen Lösungsvorschlägen für technische Herausforderungen im Team
8. Unterstützung bei der Erstellung von internen Schulungsmaterialien für unsere Mitarbeiter:innen zum Umgang mit neuen AI-Funktionen der Plattform
9. Eigenständige Bearbeitung von kleinen Teilprojekten im Bereich AI-Platform-Engineering unter der Anleitung von erfahrenen Mentoren, mit regelmäßiger Präsentation der Ergebnisse im Team

Arbeitsumfeld und Unternehmenskultur
Bei uns arbeitest du in einem internationalen, diversen Team ohne starre Hierarchien. Dein Arbeitsplatz ist hybrid: Du bist 3 Tage pro Woche in unserem modernen Büro in Halle (Saale) mit kostenlosem Kaffee, Snacks und Gemeinschaftsräumen, die restlichen 2 Tage kannst du flexibel von zu Hause aus arbeiten. Wir legen großen Wert auf Work-Life-Balance, daher gibt es bei uns keine Überstundenkultur und alle Überstunden werden entweder ausgezahlt oder in Freizeit umgewandelt. Du erhältst von Anfang an ein eigenes Arbeitsnotebook, einen großen Monitor und alle weiteren benötigten Arbeitsmittel. Zusätzlich hast du die Möglichkeit, an internationalen KI-Konferenzen in Europa teilzunehmen und an kostenlosen Zertifizierungskursen für AWS, Kubernetes oder andere relevante Technologien teilzunehmen, die vollständig von uns übernommen werden.

Anforderungen an dich
- Abgeschlossene Schulausbildung mit Abitur oder Fachhochschulreife, laufende oder abgeschlossene Ausbildung/Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder verwandter Fachrichtungen
- Nachweisliches 6-monatiges Pflichtpraktikum im Bereich AI, LLM-Anwendungen, RAG, AI-Agenten oder Platform Engineering (dies ist eine zwingende Voraussetzung für die Ausbildung)
- Erste praktische Erfahrung mit mindestens einer der folgenden Technologien: AWS, Azure, Docker, Kubernetes, Jira, Python, TensorFlow, PyTorch oder RAG-Frameworks
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, da unser Team international arbeitet und viele Dokumentationen und Ressourcen in Englisch vorliegen
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, eigenständige Arbeitsweise und großes Interesse an neuen Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz
- Erfolgreicher Abschluss des vorangegangenen 6-monatigen Praktikums mit positivem Zeugnis

Vergütung und Benefits
Die Vergütung richtet sich nach der gültigen IHK-Ausbildungsvergütung für IT-Berufe in Sachsen-Anhalt und beträgt im ersten Ausbildungsjahr 1.100€ brutto monatlich, im zweiten Jahr 1.200€ brutto und im dritten Jahr 1.300€ brutto. Zusätzlich bieten wir dir folgende Benefits:
- 30 Tage Urlaub pro Jahr, zusätzlich haben wir an Weihnachten und Silvester geschlossen
- Vollständige Übernahme der Kosten für Berufsschulmaterialien und relevante Zertifizierungen (z.B. AWS Certified Solutions Architect, Certified Kubernetes Administrator)
- Kostenlose Nutzung aller Pocket FM-Produkte für private Zwecke
- Option auf einen JobTicket für den öffentlichen Nahverkehr in Halle, das wir zu 80% übernehmen
- Regelmäßige Team-Events und gemeinsame Aktivitäten, z.B. monatliche Team-Lunches, jährliche Team-Ausflüge
- Nach erfolgreichem Abschluss der Ausbildung die Möglichkeit einer unbefristeten Übernahme in unser Team mit einem Einstiegsgehalt von 45.000€ bis 55.000€ brutto pro Jahr, abhängig von deiner Leistung während der Ausbildung

Entwicklungsmöglichkeiten
Nach Abschluss der Ausbildung hast du die Möglichkeit, dich in verschiedenen Bereichen weiterzuentwickeln: Du kannst dich auf LLM-Optimierung, Cloud-Architektur, AI-Produktmanagement oder Data Engineering spezialisieren. Wir unterstützen dich dabei mit individuellen Weiterbildungsmaßnahmen, der Teilnahme an internationalen Konferenzen und der Möglichkeit, an Projekten für unsere Kunden in ganz Europa, dem Nahen Osten und Asien mitzuarbeiten. Viele unserer ehemaligen Auszubildenden sind heute in Führungspositionen in unserem Unternehmen tätig.

Bewerbungsprozess und nächste Schritte
Wenn du Interesse an dieser Ausbildung hast, sende deinen Lebenslauf sowie Kopien deiner Praktikumszeugnisse und Schulzeugnisse bis zum 30. September 2024 per E-Mail an [email protected]. Nach Eingang deiner Bewerbung bekommst du innerhalb von 3 Werktagen eine Bestätigung von uns. Der Bewerbungsprozess gliedert sich in drei Schritte:
1. Erstes 30-minütiges Videointerview mit dem verantwortlichen Ausbilder und dem Teamleiter des AI Platform Teams, in dem wir deine bisherigen Erfahrungen und deine Motivation für die Ausbildung besprechen
2. Praxistest von 2 Stunden, den du flexibel von zu Hause aus durchführen kannst: Du optimierst ein kleines vorgegebenes RAG-Modell für eine E-Learning-Anwendung und präsentierst deine Ergebnisse im Anschluss
3. Finales 45-minütiges Gespräch mit der HR-Abteilung und dem technischen Leiter, in dem wir die Ergebnisse des Praxistests besprechen und alle Fragen zur Ausbildung und den Rahmenbedingungen klären
Nach jedem Schritt des Bewerbungsverfahrens bekommst du innerhalb von 5 Werktagen Rückmeldung von uns. Der Ausbildungsstart ist fest für den 1. November 2024 geplant, bei Fragen zur Ausbildung kannst du dich jederzeit per E-Mail an [email protected] wenden.