Hiring AI Platform Engineering Intern (Fresher) in Halle

Pocket FM ist ein schnell wachsendes deutsches Technologieunternehmen, das sich auf die Entwicklung interaktiver digitaler Inhaltsplattformen spezialisiert hat: Zu unserem Portfolio gehören E-Learning-Anwendungen, Audio-Unterhaltungsinhalte, Jobsuche-Tools und mobile Spiele, die von mehr als 2 Millionen Nutzern in Deutschland, Österreich, der Schweiz sowie auf europäischen und nahöstlichen Märkten genutzt werden. Unser technisches Team besteht aus 45 Ingenieuren, die an den Standorten Halle, Berlin und Dubai arbeiten und an innovativen KI-Lösungen zur Verbesserung der Nutzererfahrung forschen.

Zur Verstärkung unseres KI-Plattformteams suchen wir ab Januar 2025 engagierte junge Absolventen (Freshers) für ein 6-monatiges Pflichtpraktikum im Rahmen Ihrer Ausbildung. Der Standort ist Halle, das Arbeitsmodell ist hybrid mit 3 Präsenztagen pro Woche und 2 möglichen Homeoffice-Tagen.

### Ihre Aufgaben
1. Sie entwerfen und optimieren Komponenten der KI-Infrastruktur von Pocket FM und gewährleisten eine Verfügbarkeit von 99,9 % der Dienste in Übereinstimmung mit den vereinbarten Service Level Agreements (SLA).
2. Sie wirken an der Entwicklung und Evaluierung von Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLM) und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen mit, um die Empfehlungsfunktionen für Inhalte auf unserer Plattform zu verbessern.
3. Sie tragen zur Erstellung und Integration von autonomen KI-Agenten bei, die Aufgaben der Inhaltsmoderation und der Nutzerunterstützung auf unseren mobilen und Web-Anwendungen automatisieren.
4. Sie führen Leistungs- und Zuverlässigkeitstests von eingesetzten KI-Modellen durch, dokumentieren die Ergebnisse und schlagen Verbesserungen vor, um die Antwortzeiten der öffentlichen Dienste um 15 % zu senken.
5. Sie arbeiten eng mit den Teams Produktentwicklung, Data Science und Sicherheit zusammen, um die Konformität der KI-Lösungen mit den geltenden europäischen Vorschriften (DSGVO, KI-Gesetz) sicherzustellen.
6. Sie pflegen und aktualisieren die technische Dokumentation der KI-Plattformen, verfolgen Vorfälle und beteiligen sich an der wöchentlichen Bereitschaftsrotation, um Probleme innerhalb von 2 Stunden während der Geschäftszeiten zu beheben.
7. Sie nehmen an Code-Reviews, internen Wissensaustauschsitzungen des Teams und Schulungen zu den neuesten Entwicklungen im Bereich generativer KI und Plattformingenieurwesen teil.
8. Sie wirken an der Optimierung der Cloud-Infrastrukturkosten (AWS, Azure) mit, indem Sie unterausgelastete Ressourcen identifizieren und Anpassungen ohne Auswirkungen auf die Stabilität der Dienste vorschlagen.

### Arbeitsumfeld und Unternehmenskultur
Unser Unternehmen zeichnet sich durch eine kollaborative, transparente und autonomieorientierte Kultur aus. Wir veranstalten jeden Monat 24-stündige interne Hackathons, die der Erprobung neuer KI-Technologien gewidmet sind, sowie regelmäßige Wissensaustauschsitzungen, die von unseren leitenden Ingenieuren geleitet werden. Wir unterstützen die Teilnahme an europäischen Technologiekonferenzen durch Übernahme der Anmelde- und Reisekosten. Das KI-Plattformteam ist international besetzt, mit german-, englisch- und arabischsprachigen Mitgliedern; die Arbeitskommunikation erfolgt hauptsächlich auf Englisch, eine Deutschkenntnis auf B2-Niveau ist jedoch für die Zusammenarbeit mit den lokalen Teams in Halle erforderlich. Es gibt keine starren Hierarchien, Feedback wird regelmäßig und konstruktiv ausgetauscht, und alle Teammitglieder werden ermutigt, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen.

### Anforderungen an den Bewerber
Sie absolvieren ein Studium der Informatik, Softwaretechnik, angewandten Mathematik oder eines verwandten technischen Fachs mindestens im 4. Semester und führen ein 6-monatiges Pflichtpraktikum im Rahmen Ihrer Ausbildung durch. Sie können nachweisbare Arbeiten im Bereich KI (Studienprojekte, Open-Source-Beiträge, Hackathon-Teilnahmen) in mindestens einem der folgenden Bereiche vorweisen: LLM-Anwendungen, RAG-Systeme, autonome KI-Agenten oder Plattformingenieurwesen. Sie verfügen über Grundkenntnisse von Cloud-Tools (AWS, Azure oder GCP), Containern mit Docker und der Orchestrierung mit Kubernetes sowie über Grundlagen in der Python-Entwicklung und KI-Frameworks (PyTorch oder TensorFlow). Sie beherrschen Deutsch auf mindestens B2-Niveau und Englisch auf mindestens B1-Niveau für die berufliche Kommunikation. Sie sind gewissenhaft, neugierig auf neue Technologien und arbeiten gerne in agilen, internationalen Teams.

### Technische Fähigkeiten und verwendete Tools
In unserem täglichen Arbeitsprozess nutzen wir ausschließlich bewährte, marktübliche Tools: Cloud-Infrastruktur von AWS und Azure, Containerisierung mit Docker, Orchestrierung mit Kubernetes, Programmiersprache Python, KI-Frameworks PyTorch und TensorFlow, Tools zur Entwicklung von KI-Agenten LangChain und LlamaIndex, Datenbanken PostgreSQL und Redis, Versionsverwaltung mit Git, Projektmanagement mit Jira, Monitoring mit Prometheus und Grafana.

### Vorteile und Vergütung
Die Praktikumsvergütung richtet sich nach dem geltenden Tarifvertrag für den deutschen Digitaldienstleistungssektor: Sie beträgt 1200 € brutto pro Monat für Studierende im Bachelorstudium, 1400 € brutto pro Monat für Studierende im Masterstudium. Wir übernehmen 80 % der Kosten der gesetzlich vorgeschriebenen Krankenversicherung für Praktikanten, bieten ein Essenszuschuss von 12 € pro Tag, einen kostenlosen Zugang zu allen unternehmenseigenen Lernplattformen (Udemy, Coursera, O'Reilly) und stellen die gesamte Arbeitsausstattung (professioneller Laptop, externer Monitor, Softwarelizenzen) kostenlos zur Verfügung. Sie profitieren zudem von 2 Homeoffice-Tagen pro Woche und 28 bezahlten Urlaubstagen pro Jahr gemäß deutschem Arbeitsrecht. Bei zufriedenstellenden Leistungen besteht die Möglichkeit einer Festanstellung nach Abschluss des Praktikums.

### Karrieremöglichkeiten
Während des gesamten Praktikums werden Sie von einem leitenden Ingenieur als Mentor begleitet und erhalten wöchentliches Feedback zu Ihrer Arbeit. Nach Abschluss des Praktikums haben Sie die Möglichkeit, sich in einem von Ihnen gewählten KI-Spezialbereich (z. B. Modellsicherheit, Leistungsoptimierung, Prompt Engineering) weiterzubilden oder an internationalen Projekten des Unternehmens in Europa, dem Nahen Osten und Asien mitzuarbeiten. Wir unterstützen die Teilnahme an relevanten Weiterbildungen und Zertifizierungen (z. B. AWS Certified Solutions Architect, TensorFlow Developer Certificate) und übernehmen die Kosten für erfolgreich abgeschlossene Zertifizierungen.

### Einstellungsprozess und nächste Schritte
1. Reichen Sie Ihre Bewerbung bis zum 30. November 2024 per E-Mail an [email protected] ein: Fügen Sie Ihren Lebenslauf sowie einen Link zu Ihrem Projektportfolio (GitHub, persönliche Webseite, Links zu durchgeführten Projekten) bei.
2. Erste Runde: 30-minütiges Telefoninterview mit dem Leiter des KI-Plattformteams am 2. Dezember 2024, um Ihren Werdegang und Ihre Projekte kennenzulernen.
3. Zweite Runde: Technischer Test, den Sie innerhalb von 4 Stunden zu Hause absolvieren (Entwicklung eines einfachen RAG-Moduls in Python), einzureichen bis zum 6. Dezember 2024.
4. Dritte Runde: 45-minütiges Abschlussinterview mit dem gesamten KI-Plattformteam am 9. Dezember 2024, um Ihre fachlichen Eignung und Ihre Passung zur Unternehmenskultur zu prüfen.
5. Wir senden allen Bewerbern am 13. Dezember 2024 eine Rückmeldung zum Stand ihrer Bewerbung. Das Praktikum beginnt am 15. Januar 2025 und hat eine Laufzeit von 6 Monaten.