Hiring AI Platform Praktikant (m/w/d) in Halle

Pocket FM ist ein weltweit führender Anbieter von narrativen Audioinhalten, der Millionen von Nutzer:innen in über 20 Ländern mit personalisierten Podcasts, Audioromanen und Bildungsinhalten versorgt. Unser Team in Halle (Saale) entwickelt seit 2022 innovative KI-Lösungen, um die Nutzererfahrung kontinuierlich zu verbessern, Inhalte automatisiert zu klassifizieren und personalisierte Empfehlungen in Echtzeit auszuspielen. Im Rahmen des Ausbaus unseres AI Platform Teams suchen wir ab sofort engagierte Studierende für ein 6-monatiges Pflichtpraktikum, die bereits erste praktische Erfahrung im Bereich KI und Plattformengineering gesammelt haben und an der Entwicklung von zukunftsweisenden KI-Lösungen mitwirken möchten.

Als Praktikant (m/w/d) im AI Platform Team arbeitest du eng mit erfahrenen KI-Engineers, Data Scientists und Produktmanager:innen zusammen und bekommst die Möglichkeit, an konkreten Projekten mitzuwirken, die direkt auf unsere weltweite Nutzerbasis ausgerichtet sind. Du bist von Anfang an in unser agiles Scrum-Team integriert, nimmst an Sprint-Planungen und Retrospektiven teil und bekommst regelmäßiges Feedback zu deiner Arbeit. Das Praktikum ist als Pflichtpraktikum im Rahmen deines Studiums anerkannt und kann bei guter Leistung in ein festes Arbeitsverhältnis übergehen.

Deine Aufgaben im Überblick:
1. Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung von RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation) für die Verbesserung der Inhaltsempfehlungen, mit dem Ziel, die Relevanz der ausgespielten Empfehlungen für Nutzer:innen um mindestens 15% zu steigern.
2. Mitarbeit an der Integration von Large Language Models (LLM) in unsere bestehende Plattformarchitektur, inklusive Durchführung von Leistungstests der Modelle und Dokumentation der Ergebnisse zur Sicherstellung der Modellqualität.
3. Unterstützung bei der Wartung und Erweiterung von autonomen KI-Agenten, die für die automatisierte Inhaltsklassifizierung und Qualitätsprüfung von hochgeladenen Audioinhalten eingesetzt werden, mit dem Ziel, die Fehlerquote bei der Klassifizierung um 10% zu senken.
4. Durchführung von Analysen von Nutzungsdaten der AI-Komponenten, um Schwachstellen in der Plattform zu identifizieren und konkrete, datenbasierte Verbesserungsvorschläge für das Produktteam zu erarbeiten.
5. Mitarbeit an der Dokumentation der AI-Plattformprozesse und Erstellung von verständlichen Schulungsunterlagen für neue Teammitglieder, um den Onboarding-Prozess zu beschleunigen.
6. Unterstützung bei der Durchführung von A/B-Tests für neue KI-Funktionen, um die Nutzerzufriedenheit zu messen und die Entscheidungsgrundlage für Produktweiterentwicklungen zu verbessern.
7. Zusammenarbeit mit dem Produkt- und Backend-Entwicklungsteam, um funktionale und technische Anforderungen an die AI-Plattform zu sammeln und in umsetzbare technische Konzepte zu übersetzen.
8. Teilnahme an wöchentlichen Team-Meetings und Sprint-Planungen, um den Fortschritt der laufenden Projekte zu verfolgen und frühzeitig auf auftretende Herausforderungen zu reagieren.

Wir bieten ein offenes, kollaboratives Arbeitsumfeld ohne starre Hierarchien, in dem du deine eigenen Ideen einbringen und umsetzen kannst. Unser Team besteht aus 12 KI-Expert:innen aus 7 verschiedenen Ländern, sodass du in einem internationalen Umfeld arbeitest und deine Sprachkenntnisse verbessern kannst. Wir legen großen Wert auf Work-Life-Balance und bieten dir flexible Arbeitszeiten, sodass du dein Studium und das Praktikum problemlos miteinander vereinbaren kannst. Bis zu 2 Tage pro Woche kannst du im Homeoffice arbeiten, die restlichen Tage verbringst du in unserem modernen Büro in Halle (Saale) mit kostenlosen Getränken, Snacks und einer gemütlichen Lounge für Pausen. Regelmäßige Teamevents, wie gemeinsame Mittagessen oder Ausflüge, sorgen für einen positiven Teamgeist.

Das solltest du mitbringen:
- Eingeschriebenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet, mindestens im 4. Semester.
- Nachweisbare praktische Erfahrung in KI-Projekten, idealerweise im Bereich Large Language Models, RAG, KI-Agenten oder Plattformengineering (z. B. durch Hochschulprojekte, Open-Source-Beiträge auf GitHub oder vorherige Praktika). Bitte füge deiner Bewerbung entsprechende Nachweise (Links zu Projekten, Code-Beispiele oder Beschreibungen) bei.
- Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (Python wird bevorzugt, Java oder JavaScript sind ebenfalls akzeptabel) und erste Erfahrung mit gängigen AI-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
- Grundkenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise und die Bereitschaft, dich in neue Themen und Technologien einzuarbeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, da unser Team international arbeitet und die meiste Dokumentation auf Englisch verfasst wird.

Technische Fähigkeiten, die du bei uns einsetzen und vertiefen kannst:
- Programmierung mit Python, Nutzung von AI-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, LangChain und LlamaIndex.
- Arbeit mit RAG-Architekturen und LLM-APIs (z. B. OpenAI, Anthropic, Open-Source-Modelle wie Llama).
- Grundkenntnisse in Cloud-Infrastruktur (AWS, Azure oder GCP) und Containerisierung mit Docker.
- Nutzung von Tools zur Projektverwaltung (Jira, Confluence) und Versionskontrolle (Git, GitHub).
- Datenanalyse mit Pandas, NumPy und Visualisierungstools wie Matplotlib oder Seaborn.

Wir bieten dir nicht nur eine faire Vergütung, sondern auch zahlreiche Zusatzleistungen:
- Monatliche Praktikumsvergütung von 1.200 € brutto für die gesamte Dauer des 6-monatigen Praktikums, zahlbar am Monatsende.
- Kostenlose Nutzung der Pocket FM Premium-Mitgliedschaft für die Dauer des Praktikums, sodass du alle Inhalte unserer Plattform kostenlos nutzen kannst.
- Zugang zu internen Schulungen, Workshops und Konferenzen im Bereich KI und Softwareentwicklung, um dein Wissen kontinuierlich zu erweitern.
- Flexibles Arbeitszeitmodell mit Gleitzeit, sodass du deine Arbeitszeiten an deine Studienerfordernisse anpassen kannst.
- Kostenlose Getränke (Kaffee, Tee, Wasser) und Snacks im Büro, sowie regelmäßige Teamevents und Firmenausflüge.
- Möglichkeit der Übernahme in ein festes, unbefristetes Arbeitsverhältnis nach erfolgreichem Abschluss des Praktikums, falls passende Stellen verfügbar sind. Die Übernahmechance liegt bei erfolgreicher Leistung bei über 80%.
- Mentorales Begleitprogramm: dir wird ein erfahrener KI-Engineer als Mentor zur Seite gestellt, der dich während des gesamten Praktikums unterstützt, Fragen beantwortet und dir bei deiner fachlichen Weiterentwicklung hilft.

Nach erfolgreichem Abschluss des Praktikums hast du die Möglichkeit, in verschiedene Fachbereiche einzusteigen: Als Junior AI Engineer arbeitest du an der Weiterentwicklung unserer KI-Modelle und RAG-Pipelines, als Junior Platform Engineer kümmerst du dich um die Skalierung und Stabilität unserer AI-Infrastruktur oder als Junior Data Scientist analysierst du Nutzungsdaten, um neue Produktfunktionen zu entwickeln. Wir unterstützen dich bei der Teilnahme an externen Fortbildungen, Konferenzen und Zertifizierungen und übernehmen die Kosten für relevante Kurse, die dir bei deiner beruflichen Weiterentwicklung helfen.

Unser Bewerbungsprozess ist transparent und dauert maximal 2 Wochen:
1. Einreichung deiner Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, kurzes Anschreiben, Nachweis über relevante Projekte) per E-Mail an [email protected]. Bitte gib in deiner Bewerbung an, für welchen Zeitraum du das Praktikum absolvieren kannst und ob es sich um ein Pflichtpraktikum im Rahmen deines Studiums handelt.
2. Sichtung deiner Unterlagen durch unser Recruiting-Team und das AI Platform Team innerhalb von 5 Werktagen. Wir geben dir per E-Mail Rückmeldung, ob du in die nächste Runde kommst.
3. Erstes virtuelles Kennenlerngespräch (30 Minuten) mit dem Recruiting-Team und dem zukünftigen Teamleiter des AI Platform Teams, um gegenseitige Erwartungen abzugleichen und offene Fragen zu klären.
4. Technischer Fachtermin (45 Minuten), in dem du eine kurze Präsentation (5-10 Minuten) eines deiner bisherigen KI-Projekte hältst und eine praktische Aufgabe zur RAG-Integration oder LLM-Optimierung löst. Für die praktische Aufgabe bekommst du 15 Minuten Vorbereitungszeit.
5. Finales Gespräch mit der Geschäftsführung des Standorts Halle, um die Rahmenbedingungen des Praktikums zu besprechen und weitere offene Fragen zu klären.
6. Zusendung des befristeten Praktikumsvertrags innerhalb von 3 Werktagen nach dem finalen Gespräch, bei positiver Bewertung. Der Vertrag tritt zum vereinbarten Startdatum in Kraft.