Hiring AI Platform Trainee (Ausbildung) in Halle

Pocket FM ist einer der weltweit führenden Anbieter von interaktivem Audioinhalt, E-Learning-Angeboten und Mini-Spielen mit mehr als 50 Millionen aktiven Nutzern in über 20 Ländern, darunter Deutschland, Frankreich, die USA, Indien und Staaten des Nahen Ostens. Unsere Mission ist es, Lernen und Unterhaltung für alle zugänglich zu machen – dafür setzen wir auf innovative, auf künstlicher Intelligenz basierende Technologien. Zur Verstärkung unseres internen AI-Platform-Teams bieten wir eine 2-jährige Ausbildung (Ausbildung) als AI Platform Trainee am Standort Halle an, im hybriden Modell (2 Tage Präsenz pro Woche in unseren Büros in Halle, 3 Tage mobiles Arbeiten).

Ihre Rolle im AI-Platform-Team:
Als AI Platform Trainee arbeiten Sie direkt mit unseren Senior-AI-Ingenieuren an konkreten Projekten, die unmittelbaren Einfluss auf das Nutzererlebnis unserer Millionen von Kunden haben. Sie begleiten den gesamten Lebenszyklus von AI-Projekten, von der Konzeption über die Entwicklung bis hin zur Optimierung im laufenden Betrieb.

Ihre konkreten, messbaren Aufgaben:
1. Entwicklung und Optimierung von Komponenten der internen Pocket-FM-AI-Plattform, mit dem Ziel eine Verfügbarkeit von 99,95 % und Antwortzeiten von unter 200 ms für alle Nutzeranfragen zu gewährleisten.
2. Konzeption und Implementierung von autonomen KI-Agenten zur Automatisierung von Prozessen zur Erstellung von Audioinhalten, mit dem Ziel, die Produktionszeit um 30 % in den Pilotprojekten des ersten Ausbildungsjahres zu senken.
3. Mitarbeit an der Entwicklung von Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLM) für personalisierte Inhaltsempfehlungen, mit der Vorgabe, pro 2-wöchigem Sprint mindestens 3 verschiedene Open-Source-LLM zu testen und zu bewerten.
4. Aufbau und Wartung von RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation) für den in der Pocket-FM-App integrierten KI-Assistenten, mit dem Ziel, eine Antwortgenauigkeit von über 92 % bei Anfragen in deutscher und englischer Sprache zu erreichen.
5. Zusammenarbeit mit den Teams Produkt, Content und Qualitätssicherung zur Dokumentation von AI-Plattformfunktionen und Schulung von 5 Mitgliedern anderer Teams zur Nutzung interner KI-Tools bis zum Ende des ersten Ausbildungsjahres.
6. Analyse von Nutzungsdaten der AI-Plattform zur Identifizierung von Engpässen und Ausarbeitung von Verbesserungsvorschlägen, mit dem Ziel, die Cloud-Infrastrukturkosten um 15 % über die gesamte Ausbildungsdauer zu senken.
7. Teilnahme an Code-Reviews und Paar-Tests unter Einhaltung der von dem Team definierten Code-Qualitätsstandards, mit der Vorgabe, mindestens 90 % der gemeldeten Bugs innerhalb der vereinbarten Fristen zu beheben.
8. Beitrag zur technischen Dokumentation von AI-Projekten durch Erstellung von Nutzungsleitfäden und detaillierten Statusberichten für jedes abgeschlossene Projekt, die für alle technischen Teams des Unternehmens zugänglich sind.

Ihr Arbeitsumfeld und unsere Unternehmenskultur:
Wir bieten ein offenes, kollaboratives Arbeitsumfeld ohne starre Hierarchien: Sie können direkt mit den Gründern des Unternehmens und internationalen KI-Experten in unseren wöchentlichen Teammeetings austauschen. Wir fördern Innovation und Experimente: Sie haben die Möglichkeit, eigene Ideen für KI-Funktionen vorzuschlagen und zu testen, mit einem dedizierten Budget für innovative Projekte von Auszubildenden. Wir organisieren zudem monatliche Afterworks, interne Schulungen zu den neuesten KI-Entwicklungen und übernehmen die Kosten für die Teilnahme an Fachkonferenzen wie dem AI Summit Berlin oder der NLP Conference.

Ihre Anforderungen:
- Sie sind junger Absolvent (Fresher) mit Abitur oder gleichwertigem Abschluss und haben ein verpflichtendes 6-monatiges Praktikum im Bereich KI, Plattformingenieurwesen oder Softwareentwicklung absolviert, das Sie durch Praktikumsbestätigungen oder konkrete Projekte nachweisen können.
- Sie haben bereits nachweisbare Projekte im Bereich KI, KI-Agenten, RAG-Pipelines, LLM-Anwendungen oder Plattformingenieurwesen realisiert (Links zu GitHub, Portfolio oder eine Demonstration im Vorstellungsgespräch sind verpflichtend).
- Sie beherrschen die Programmiersprache Python und haben Grundkenntnisse der KI-Frameworks PyTorch oder TensorFlow.
- Sie haben Grundkenntnisse von Cloud-Tools (AWS, Azure oder GCP) sowie Containerisierungstools Docker und Kubernetes.
- Sie sind mit Open-Source-LLM (Llama, Mistral etc.) und RAG-Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex vertraut.
- Sie haben gute Deutschkenntnisse (Niveau B2 mindestens) für die Zusammenarbeit mit den in Deutschland ansässigen Teams und technische Englischkenntnisse auf Niveau B1 mindestens zur Nutzung von Dokumentation und zum Austausch mit internationalen Teams.
- Sie sind neugierig, eigenständig und lernmotiviert mit einer starken Fähigkeit zur Lösung komplexer Probleme.

Vergütung und Vorteile:
Ihre Vergütung richtet sich nach dem gültigen Tarifvertrag für technische Ausbildungen in Deutschland: Sie beträgt 1.200 € brutto pro Monat im ersten Ausbildungsjahr und steigt auf 1.400 € brutto pro Monat im dritten Jahr. Zusätzlich erhalten Sie 26 bezahlte Urlaubstage pro Jahr, eine 80-prozentige Kostenübernahme für Ihr Monatsticket für den öffentlichen Nahverkehr zu unseren Büros in Halle sowie ein vollständiges Arbeitsequipment (leistungsstarker Laptop, Lizenzen für alle benötigten Entwicklungstools). Wir bieten zudem mobiles Arbeiten an bis zu 3 Tagen pro Woche und übernehmen 100 % der Kosten für zertifizierte KI-Schulungen mit einem Budget von 2.000 € pro Jahr und Auszubildendem.

Karrierechancen nach der Ausbildung:
Auszubildende, die ihre Ausbildung mit einer Note besser als 2,5 abschließen, haben Priorität bei der Übernahme in ein unbefristetes Arbeitsverhältnis im AI-Platform-Team von Pocket FM, mit einem Einstiegsgehalt zwischen 45.000 € und 55.000 € brutto pro Jahr je nach Profil. Sie können sich zu Senior-AI-Ingenieuren, technischen Projektleitern oder Teamleitern weiterentwickeln, je nach Ihren Fähigkeiten und Zielen. Zusätzlich haben Sie die Möglichkeit, an internationalen Projekten für die Märkte Nordamerika, Naher Osten und Asien teilzunehmen, wobei Reisekosten vom Unternehmen übernommen werden.

Unser Bewerbungsprozess:
1. Einreichung Ihrer Bewerbung: Senden Sie Ihren Lebenslauf, Ihr Motivationsschreiben und Links zu Ihren KI-Projekten (GitHub, Portfolio etc.) bis zum 30. September 2024 an die Adresse [email protected].
2. Erstes technisches Vorstellungsgespräch von 30 Minuten Dauer: Wir besprechen Ihre bisherigen Projekte und Ihre Motivation gemeinsam mit einem Mitglied des AI-Platform-Teams und einem HR-Verantwortlichen.
3. Praxistest von 2 Stunden Dauer: Sie entwickeln eine einfache RAG-Pipeline in Python mit dem Tool Ihrer Wahl, um Ihre technischen Fähigkeiten zu bewerten.
4. Finales Vorstellungsgespräch von 45 Minuten Dauer: Treffen mit dem Leiter des AI-Platform-Teams und dem technischen Direktor von Pocket FM, um Ihre Karriereziele zu besprechen und alle Ihre Fragen zu klären.
Der gesamte Prozess dauert etwa 3 Wochen, die Ausbildung beginnt am 1. Oktober 2024. Wir bestätigen Ihnen innerhalb von 5 Werktagen nach Eingang Ihrer Bewerbung den Erhalt Ihres Dokuments.