Hiring Full-Stack AI Engineer (Ausbildung, Batch 2026) in Deutschland

Cognizant ist ein weltweit führender Anbieter von IT-Dienstleistungen mit über 300 000 Mitarbeitenden in mehr als 30 Ländern, davon seit über 20 Jahren auch in Deutschland. Wir begleiten Unternehmen aller Branchen bei ihrer digitalen Transformation, mit einem Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz, Cloud-Lösungen und maßgeschneiderter Softwareentwicklung. Für unseren Standort in Deutschland suchen wir für die Ausbildungsstart 2026 engagierte Studierende des Abschlussjahrgangs 2026 für die 3-jährige Ausbildung zum Full-Stack AI Engineer.

Im Rahmen der Ausbildung arbeitest du von Beginn an in echten Kundenprojekten, begleitet von erfahrenen Mentoren aus dem Bereich KI und Softwareentwicklung. Dein Aufgabenbereich umfasst unter anderem folgende messbare Tätigkeiten: Du entwickelst und optimierst vollständige Anwendungen für KI-Lösungen, bestehend aus Frontend-Komponenten mit React und TypeScript sowie Backend-Systemen mit Node.js und Python, mit dem Ziel einer 95%igen Testabdeckung für alle entwickelten Module. Du trainierst, optimierst und deployst maschinelle Lernmodelle mit TensorFlow und PyTorch für konkrete Kundenanwendungsfälle wie Prozessautomatisierung, Datenanalyse oder KI-Chatbots, mit einer angestrebten Genauigkeit von mindestens 90% auf validierten Testdatensätzen. Du verwaltest die Cloud-Infrastruktur für KI-Projekte auf AWS, inklusive der Bereitstellung von Containern mit Docker und der Orchestrierung mit Kubernetes, und gewährleistest dabei eine Verfügbarkeit von 99,9% für alle Entwicklungs- und Testumgebungen. Du arbeitest in interdisziplinären Agile-Teams mit Data Scientists, Projektleitern und UX-Designern an 2 bis 3 Sprints pro Monat, nutzt dazu Jira zur Aufgabenverwaltung und dokumentierst alle Entwicklungsschritte und Architekturentscheidungen in Confluence und GitHub. Du führst regelmäßig Code-Reviews durch, gibst konstruktives Feedback an deine Teammitglieder und setzt erhaltenes Feedback um, um die Anzahl der Bugs in Produktion innerhalb von 6 Monaten um 20% zu senken. Du leistest außerdem 1st- und 2nd-Level-Support für die während der Ausbildung entwickelten Anwendungen und löst 80% der gemeldeten Incidents innerhalb von 4 Stunden. Zudem arbeitest du an internen Innovationsprojekten zu generativer KI oder Low-Code-Automatisierung mit und präsentierst deine Ergebnisse quartalsweise der technischen Leitung.

Bei Cognizant arbeitest du in einem internationalen, diversen Team mit Kolleginnen und Kollegen aus mehr als 30 Nationen, mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, 2 Tage pro Woche mobil zu arbeiten. Unsere Büros in Frankfurt am Main, München, Berlin und Hamburg sind modern ausgestattet, wir bieten regelmäßige Teamevents, Hackathons für Auszubildende und Treffen mit KI-Experten aus der gesamten Unternehmensgruppe. Wir legen großen Wert auf Inklusion, es gibt keinen vorgeschriebenen Dresscode und wir fördern die Teilnahme an internationalen IT-Konferenzen wie der ML Conference oder dem React Summit mit vollständiger Kostenübernahme.

Für die Ausbildung bringst du folgende Voraussetzungen mit: Du bist immatrikuliert in einem Studiengang der Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einer verwandten technischen Fachrichtung und gehörst dem Abschlussjahrgang 2026 an. Du hast Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (Python, JavaScript oder TypeScript) und verstehst die Grundkonzepte des maschinellen Lernens. Gute Englischkenntnisse auf B2-Niveau sind erforderlich, da ein Teil der Projekte international ausgerichtet ist. Erste Erfahrungen mit Versionsverwaltung (Git), Containerisierung (Docker) oder Cloud-Plattformen (AWS) sind ein Plus, aber nicht zwingend erforderlich. Wichtig ist uns vor allem deine Lernbereitschaft, deine Neugier auf neue Technologien und deine Fähigkeit, eigenverantwortlich und im Team zu arbeiten.

Die technologischen Werkzeuge, die du während der Ausbildung kennenlernen und nutzen wirst, umfassen: Programmier- und Datenbanksprachen (Python, JavaScript/TypeScript, SQL, PostgreSQL, MySQL), KI-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), Web-Frameworks (React, Node.js), Cloud-Plattformen (AWS EC2, S3, SageMaker), Container-Tools (Docker, Kubernetes) sowie Projektmanagement-Tools (Jira, Confluence, GitHub).

Die Ausbildung wird nach der gültigen Ausbildungsvergütung des IG-Metall-Tarifvertrags vergütet: Im ersten Ausbildungsjahr erhältst du ein Bruttogehalt von ca. 1.100 € pro Monat, im zweiten Jahr ca. 1.200 € und im dritten Jahr ca. 1.300 €, abhängig vom Standort. Zusätzlich bieten wir dir 30 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr, eine vollständige Übernahme der Kosten für deine Fahrten zwischen Wohnort und Arbeitsstätte, kostenlosen Zugang zu allen gängigen Lernplattformen (Coursera, Pluralsight, O'Reilly) und die Möglichkeit, ein 4-wöchiges Auslandspraktikum in einem unserer internationalen Standorte (z. B. USA, Indien) zu absolvieren. Nach erfolgreichem Abschluss der Ausbildung beträgt unsere Übernahmequote 85%: Die meisten unserer Absolventinnen und Absolventen starten danach als Junior Full-Stack AI Engineer mit einem Einstiegsgehalt von 45.000 bis 55.000 € brutto pro Jahr, je nach Standort und Qualifikation.

Du hast nach der Ausbildung zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten: Du kannst dich auf spezifische Bereiche wie KI-Architektur, Cloud-Engineering oder Projektmanagement spezialisieren, oder die Laufbahn zur Führungskraft einschlagen. Wir übernehmen die Kosten für alle relevanten Zertifizierungen (z. B. AWS Certified Solutions Architect, TensorFlow Developer Certificate) und bieten dir individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, die auf deinen Karrierewünschen abgestimmt sind.

Der Bewerbungsprozess ist wie folgt aufgebaut: Du kannst dich bis zum 30. September 2025 über den unten angegebenen Link bewerben. Nach Sichtung deiner Unterlagen (Lebenslauf, aktueller Notenspiegel, ggf. Nachweise über Praktika oder Projekte) laden wir dich zu einem 1-stündigen Online-Test ein, der Grundkenntnisse in Programmierung und KI-Konzepten prüft. Bei erfolgreichem Abschluss des Tests folgt ein 45-minütiges Vorstellungsgespräch mit dem Ausbildungsverantwortlichen und einem Mitglied des HR-Teams, in dem wir deine Motivation und deine fachlichen Kenntnisse besprechen. Die Ergebnisse des gesamten Prozesses teilen wir dir innerhalb von 2 Wochen nach dem Vorstellungsgespräch mit. Die Ausbildung startet am 1. Oktober 2025 an einem unserer Standorte in Deutschland.