Data Scientist - AI Engineering - Alger - Kouba

Entreprise : Ouedkniss

Lieu : Alger, Kouba

Description :
Ouedkniss, leader algérien de la marketplace et des services en ligne, renforce son équipe technique avec le recrutement d'un Data Scientist spécialisé en AI Engineering. Ce poste basé à Kouba, Alger, s'inscrit dans une stratégie ambitieuse d'intégration de l'intelligence artificielle au cœur de la plateforme pour améliorer l'expérience utilisateur, personnaliser les contenus et optimiser les processus décisionnels.

Votre rôle au quotidien

En tant que Data Scientist au sein de l'équipe IA d'Ouedkniss, vous serez responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions d'intelligence artificielle à forte valeur ajoutée. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes produit, ingénierie et business pour transformer les données bruts en fonctionnalités intelligentes directement intégrées dans la plateforme.

Vos responsabilités principales incluent le développement de modèles de traitement du langage naturel pour l'analyse sémantique des annonces et des requêtes utilisateurs. Vous concevrez et maintiendrez des moteurs de recommandation capables de proposer du contenu pertinent et personnalisé à des millions d'utilisateurs. La construction et l'optimisation de pipelines de données dédiés à l'IA feront partie intégrante de votre quotidien, garantissant un flux fiable et performant depuis la collecte jusqu'à l'inférence.

Vous serez également en charge du développement de microservices IA et d'APIs robustes permettant l'intégration fluide des modèles en production. L'optimisation continue des modèles existants, tant en termes de performance prédictive que de latence d'inférence, constituera un axe majeur de votre contribution technique.

Environnement technique

L'environnement technologique repose sur un stack moderne et exigeant. Python constitue le langage principal pour le développement des modèles et des pipelines. Les frameworks de deep learning PyTorch et TensorFlow sont utilisés selon les besoins spécifiques de chaque projet. La gestion des données s'appuie sur des bases SQL et NoSQL pour le stockage et la manipulation de volumes importants. Apache Spark intervient pour le traitement distribué des données à grande échelle. Le versioning et la collaboration s'effectuent via Git dans un workflow structuré.

Profil recherché

Vous justifiez d'une formation supérieure en informatique, mathématiques appliquées, statistiques ou dans un domaine connexe. Une expérience significative en data science appliquée à des environnements production est requise. Vous maîtrisez les techniques avancées de machine learning et de deep learning, avec une compréhension approfondie des architectures de réseaux de neurones modernes.

Compétences techniques essentielles

Maîtrise avancée de Python et de ses écosystèmes data science incluant NumPy, Pandas, Scikit-learn. Expérience solide avec au moins un framework de deep learning, PyTorch ou TensorFlow, pour la conception et l'entraînement de modèles complexes. Connaissance approfondie des bases de données relationnelles SQL et non relationnelles NoSQL pour la gestion et l'interrogation de données structurées et non structurées. Expérience pratique avec Apache Spark pour le traitement distribué et la manipulation de datasets volumineux. Maîtrise de Git pour le contrôle de version et le travail collaboratif sur des bases de code partagées.

Compétences spécialisées

Expertise en traitement du langage naturel avec des techniques de tokenisation, embeddings, transformers et modèles de langage. Conception et déploiement de systèmes de recommandation collaboratifs et basés sur le contenu. Construction de pipelines de données robustes et scalables pour l'entraînement et l'inférence de modèles IA. Développement de microservices et APIs RESTful pour la mise en production de modèles de machine learning. Techniques d'optimisation de modèles incluant la quantification, le pruning et l'accélération d'inférence.

Ce que nous proposons

Rejoindre Ouedkniss signifie intégrer une entreprise technologique de référence en Algérie, où l'innovation et la data occupent une place centrale dans la stratégie de croissance. Vous bénéficierez d'un environnement de travail stimulant, entouré d'ingénieurs et de data scientists passionnés par les défis de l'intelligence artificielle à grande échelle. Les projets sur lesquels vous interviendrez impactent directement des millions d'utilisateurs à travers le pays.

Processus de recrutement

Les candidatures doivent être envoyées par email à [email protected]. Le processus comprend un premier échange téléphonique, suivi d'un entretien technique axé sur les compétences en data science et en ingénierie IA, puis d'un entretien final avec l'équipe de direction technique. Les candidats retenus seront contactés dans un délai raisonnable après chaque étape.

Compétences : Python, PyTorch, TensorFlow, SQL, NoSQL, Apache Spark, Git, NLP, Moteurs de recommandation, Pipelines de données IA, Microservices IA, APIs REST, Optimisation de modèles, Machine Learning, Deep Learning, Traitement du langage naturel, Systèmes de recommandation, Traitement distribué, NumPy, Pandas, Scikit-learn, Transformers, Embeddings, Quantification de modèles, Pruning, Inférence ML

Publiée le 30 mai 2026